您的位置: 专家智库 > >

陈海英

作品数:12 被引量:87H指数:7
供职机构:北京理工大学机器人研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇综合评价
  • 2篇短跑
  • 2篇遗传算法
  • 2篇运动员
  • 2篇指标体系
  • 2篇人体运动能力
  • 2篇退火算法
  • 2篇权值
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇百米跑
  • 2篇人工神经网
  • 1篇短跑运动

机构

  • 12篇北京理工大学

作者

  • 12篇陈海英
  • 10篇郭巧
  • 9篇徐力

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 2篇北京理工大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇机器人
  • 1篇中国体育科技

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 6篇2004
  • 3篇2003
  • 1篇2001
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于混合遗传神经网络的百米跑成绩预测方法被引量:8
2004年
在遗传算法(GeneticAlgorithm)与BP(BackPropagation)网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并把这种方法用于运动员百米跑成绩预测。与BP算法和LM(LevenbergMarquardt)算法相比,基于混合遗传算法的神经网络不仅有较快的学习速度和较好的学习精度,而且网络的泛化能力(GeneralizationAbility)得到了很大提高。
陈海英郭巧徐力
关键词:百米跑遗传算法人体运动能力权值优化
基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法被引量:3
2004年
为了克服简单遗传算法“早熟”现象及慢速收敛性,提出基于网格和Hamming距离的伪并行遗传算法,即用随机选取的决策变量把整个搜索空间网格划分,在每个网格内用基于Hamming距离的随机化方法初始化子种群,同时引入多遗传算子和无约束移民策略和替换策略。该算法在一定程度上克服了引发算法早熟的“超级个体”和“封闭竞争”问题。测试实例说明,相比其他遗传算法,该算法更有效地抑制了“早熟”现象,其运行速度和精度也得到了相应的提高。
陈海英郭巧徐力
关键词:伪并行遗传算法早熟网格HAMMING距离函数优化
城市生活垃圾焚烧处理厂工程设计问题的研究
该文通过对大量国内外有关资料的分析、对比、研究,并结合工程设计实践,分析对中国城市垃圾特性及关键焚烧工艺路线进行了系统研究并取得如下研究结论:垃圾产量和垃圾低位热值总体呈较快上升趋势,在一些经济较发达的城市呈现出重量增长...
陈海英
关键词:垃圾焚烧城市生活垃圾
文献传递
短跑运动能力的神经网络评价方法被引量:11
2003年
选取形态、机能、素质、心理、技术等 15项指标构成百米跑人体运动能力评价指标体系 ,结合 10 0名 12~2 0岁青少年的各项测试指标及专家对其运动能力的综合评价结果 ,建立了基于神经网络的百米跑运动能力评价模型 .将各项测试指标归一化作为网络输入 ,专家的评价结果作为网络输出 ,对训练好的模型进行验证 ,结果令人满意 .神经网络方法克服了现有专家评分方法的不足 ,为运动员选材领域提供了一种新的参数模型 .
陈海英郭巧徐力
关键词:短跑运动人体运动能力百米跑运动员选材指标体系
进化机器人被引量:7
2003年
进化机器人 (evolutionary robots)是一种基于进化思想设计的机器人系统 ,是机器人设计领域的新方向 ,它把人工生命的概念和思路引入到这个领域 .本文介绍了进化机器人的基本概念、设计方法、发展历程、研究现状、发展前景 。
陈海英郭巧
关键词:进化机器人智能机器人人工智能人工生命进化算法神经网络
基于神经网络的指标体系优化方法被引量:9
2004年
针对现有指标优化方法在非线性系统应用中的不足,该文提出综合评价指标体系的神经网络指标优化方法。即以核心指标作为网络输出,其他因素指标作为网络输入,建立前向神经网络模型,通过网络刻画出输入和输出之间的相关性。进而选择与输出相关程度大的输入指标作为优化指标。这种方法不需先验假设、建模的过程简化、可以避免主观因素对变量选取的干扰,同时精度也有很大提高。
陈海英郭巧徐力
关键词:神经网络贡献率综合评价非线性系统
跑步运动下肢冗余肌力的优化求解和分析被引量:8
2004年
研究跑步运动缓冲和蹬伸阶段的肌力分布情况.建立了三自由度9块肌肉的人体下肢平面运动仿真模型,在此基础上建立了冗余肌力的优化求解模型,即以最小化肌肉疲劳程度为目标函数,且满足动力学约束和肌肉自身参数约束,并利用基于乘子法约束处理方法的模拟退火算法进行了仿真计算.数值计算的结果定量地表明了跑步运动过程中9组肌力的变化规律及其对形成正常跑步动作所起的作用.该方法为在体育训练中有针对性的进行肌肉力量训练和改进技术动作提供了一定的理论基础,同时也可应用于求解其它类似运动的肌力分布.
徐力郭巧陈海英
关键词:模拟退火算法
基于神经网络的人体100m跑运动能力综合评价被引量:12
2003年
针对现有人体运动能力评价方法的不足,提出基于人工神经网络的人体100m跑运动能力综合评价方法,并结合30名12~17岁少年男性运动员的各项测试指标及100m跑专项成绩建立人体运动能力的神经网络评价模型。将各项测试指标值经过归一化后作为网络输入,人体100m跑运动能力(由100m跑运动成绩评定)作为网络输出,利用训练好的网络模型进行100m跑成绩预测,得到了较好的预测结果。
陈海英郭巧徐力
关键词:短跑人工神经网络
人体下肢肌力分布的仿真模型及参数影响研究被引量:4
2006年
肌力的分布对于更好地理解单个肌肉作用和负载情况有着重要的指导意义。该文建立了三自由度9块肌肉的人体下肢肌力分布求解模型,并利用该模型仿真计算了跑步运动缓冲阶段和蹬伸阶段的肌力分布规律,比较了不同目标函数和肌肉生理横断面积的变化对肌力分布的影响作用。数值计算的结果显示以最小应力立方和为优化目标可获得较好的优化性能,而且肌肉生理横断面积的增加使得相应肌肉的肌力有所增加同时也影响其它肌肉的肌力变化。该方法可用于分析跑步运动过程中下肢肌肉相互协调的功能特性,并且为在体育训练中有针对性的进行肌肉力量训练以及改进技术动作提供了一定的参考数据。
徐力郭巧陈海英
智能综合评价方法及其在运动能力评价中的应用研究
陈海英
关键词:运动员综合评价
共2页<12>
聚类工具0