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陈小海

作品数:11 被引量:12H指数:2
供职机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区哲学社会科学规划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇网络
  • 2篇隧道
  • 2篇隧道穿越
  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇平稳小波
  • 2篇平稳小波变换
  • 2篇网络蜘蛛
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理分析
  • 2篇相似度
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇基于主题
  • 2篇波变换
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像检索
  • 2篇穿越隧道
  • 1篇信息提取
  • 1篇页面

机构

  • 11篇桂林电子科技...
  • 1篇澳门城市大学

作者

  • 11篇陈小海
  • 4篇黄晓玲
  • 3篇甘杜芬
  • 2篇周娅
  • 1篇周志龙

传媒

  • 2篇大众科技
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇舰船科学技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇2009年全...
  • 1篇第十七届全国...

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2009
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
约束条件下多元随机效应模型中线性预测的泛容许性被引量:1
2012年
在约束条件下研究了多元随机效应模型中未来观察值线性预测的泛容许性。根据线性可预测变量泛容许预测的定义和Φ函数的合理条件,得到了齐次和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测的充要条件。
周志龙陈小海
关键词:泛容许性损失函数
基于颜色和轮廓平稳小波变换纹理分析的彩色图像检索被引量:1
2013年
由于单一特征只能表达图像的部分内容,提出了一种新的彩色图像检索方法.该算法在提取颜色特征方面,首先将图像进行分块以获得空间分布信息,为了充分利用RGB颜色模型及HSV颜色模型的优点,分别在两种不同的颜色模型中提取相应的特征向量,将两种颜色空间中的特征向量结合在一起就形成本文的颜色特征向量,在纹理特征方面,结合小波变换及轮廓波变换的优点,将图像进行非下采样轮廓平稳小波变换(NWCT),然后分别计算各子带在各个方向上系数的均值与方差作为纹理特征向量,最后采用加权欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,相对于其他检索方法,该方法平均检索精度有了一定的提高,取得了较好的检索结果.
陈小海黄晓玲
隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法被引量:1
2020年
针对网络攻击流量监测精度低,安全性能差的问题,提出一种隐蔽性网络攻击流量监测点高密度部署方法。通过无向图及其节点集、链路集架构成的隐蔽性网络,分析部署代价与运行代价参数指标,依据不同应用要求,设定数据流的监测收益权值;在参数指标的约束条件基础上,完成监测点部署方法架构;根据两步近似算法理念,获得考量准则,为整体部署代价约束条件、整体运行代价与决策变量约束条件的部署策略;经过遗传算法的父系染色体研究与遍历搜索交叉操作,得出相应子染色体,依据其突变产生后代的元素改变数量,完成任意数与预定阈值的分析比较,最终实现监测点的高密度部署。实验结果表明,采用改进的方法进行检测点的部署效果较好,且准确性能更高,具有极强的可行性与适用性。
陈小海甘杜芬黄晓玲
关键词:遗传算法
基于马氏距离的异构网络异常大数据剔除方法被引量:3
2022年
传统异构网络异常大数据剔除方法存在数据维度较高、噪声较明显问题,导致异常数据剔除率偏低,且方法精度也不够理想。研究提出基于马氏距离的异构网络异常大数据剔除方法。利用改进马氏距离降维处理异构网络数据,分析数据之间相关性,提取网络数据主成分,生成具有较强抗噪性的高斯加权核函数。通过降维处理后的网络数据构建异常大数据信息流模型,利用固有模态将异常大数据信号分解成若干个窄带信号,通过特征点对的匹配实现异构网络异常大数据的高效剔除。实验结果表明,上述方法能够确保信号幅值大于噪声幅值,提升所提方法的异常大数据检测能力,在数据信噪比为-15dB时,剔除率可达100%,实验数据验证了所提方法具备高效的异构网络异常大数据剔除能力。
董彦佼李泽峰陈小海
关键词:异构网络特征提取
基于主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法
隧道穿越一直是主题网络蜘蛛爬行研究的难点,本文在分析了网页主题特征和普通隧道技术爬行算法缺点的基础上,提出了使用主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法,并用朴素贝叶斯分类器方法提高主题相似度计算精度。实验表明,本文提出...
陈小海周娅
关键词:隧道穿越贝叶斯分类器
文献传递
探究计算机项目化教学模式被引量:1
2012年
阐述了开展计算机专业项目化模式的必要性,对课程体系、师资队伍、教学内容和考核方式等内容进行了介绍。经过实践,以这样的教学模式可以将知识、理论、实践紧密结合,可以模拟工作场景进行项目训练,达到了培养学生职业岗位能力的教学目标。
陈小海黄晓玲
关键词:计算机专业教学模式
基于云分段最优熵算法的航行异常轨迹识别研究
2022年
海洋运输业的迅速发展对大型航运公司的船舶管理水平提出了更高要求,随着船舶数量的迅速增加,针对船舶航行异常轨迹的识别和监控技术成为了研究热点。本文对如何提高船舶航行异常轨迹的识别效果进行了研究,引入一种基于AIS和雷达的航行轨迹识别系统,基于云分段最优熵算法,实现了船舶航行异常轨迹数据的快速识别和剔除,有助于提高海上航运公司对船舶管理水平,及早发现船舶的异常航行状态并进行航线调整,防止船舶事故的发生。
陈小海甘杜芬
关键词:航行轨迹AIS
垂直搜索引擎中主题网络蜘蛛爬行技术的研究
随着Internet的飞速发展,Web的信息量越来越大,通用搜索引擎在信息采集、存储等方面面临更大的挑战。此外,由于通用搜索引擎面向所有的用户,力争在返回结果上做到面面俱到,而包罗万象的结果显然不能满足用户精确搜索的需求...
陈小海
关键词:垂直搜索引擎
文献传递
基于粒子群优化算法的舰船故障点智能定位研究
2022年
为保障舰船安全航行,研究基于粒子群优化算法的舰船故障点智能定位方法。采集舰船机械设备运行过程中的振动信号,根据振动信号判断舰船机械设备运行工况是否正常。针对工况异常的振动信号,采用基于小波包理论,根据异常振动信号的多分辨率转换对其实施正交分解,并在此基础上提取特征向量;依照异常振动信号间自熵和互熵的相关性划分特征向量类别。将各类舰船设备振动信号特征向量作为BP神经网络的输入,利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络最优权值与阈值,并通过确定粒子反向适应度提升参数搜索效率,由此优化BP神经网络模型结构,完成舰船故障识别以及故障点智能定位目的。实验结果显示所研究方法在单一故障或多种故障并存条件下就能够准确定位机械设备故障点,同时准确识别机械设备故障,保障舰船安全航行。
甘杜芬陈小海
关键词:粒子群优化故障识别故障点定位
基于主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法被引量:5
2009年
隧道穿越一直是主题网络蜘蛛爬行研究的难点,本文在分析了网页主题特征和普通隧道技术爬行算法缺点的基础上,提出了使用主题相似度指导网络蜘蛛穿越隧道的爬行算法,并用朴素贝叶斯分类器方法提高主题相似度计算精度。实验表明,本文提出的隧道穿越技术在查准率和查全率方面都比普通隧道技术有很大提高。
陈小海周娅
关键词:隧道穿越
共2页<12>
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