陈天昊
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于协作过滤的电影推荐方法被引量：10
- 2014年
- 在海量网络资源中,用户为了寻找喜欢的视频往往需要进行频繁操作,个性化推荐服务可以有效解决该问题,但当前推荐服务准确度较低,为此,提出一种基于协作过滤的改进推荐方法。根据相似用户群,即邻居集的点播记录确定当前用户的推荐电影子集,挖掘当前用户的喜好,建立兴趣模型,并与推荐子集中的电影进行匹配,按匹配度高低进行推荐。对推荐电影子集进行分类,以适应家庭中多用户观看的情况。另外在系统运行初期采用相似影片的推荐以一定程度地缓解冷启动问题。实验结果表明,与现有协作过滤算法相比,改进推荐方法的推荐准确度有明显提高。
- 陈天昊帅建梅朱明
- 关键词：个性化推荐基于用户家庭用户冷启动
- 互联网电影推荐方法的研究与实现
- 随着互联网技术的发展，网络资源与日俱增。用户面对海量的资源往往难以选择，个性化推荐的研究已经成为必然趋势。电影资源是网络资源的重要组成部分，随着电影视频数目的增多，单纯的电影点播已经不能满足人们的需求，因此个性化电影推荐...
- 陈天昊
- 关键词：个性化推荐家庭用户冷启动后台数据库
- 文献传递
- 一种基于网站聚合和语义知识的电影推荐方法被引量：3
- 2014年
- 针对传统个性化推荐方法中存在的稀疏性、冷启动、过度专业化且准确率低等问题,提出一种基于网站聚合和知识的电影推荐方法。利用网络爬虫聚合源网站对某部电影的相关推荐,得到待推荐电影集,使用电影知识构建基于本体论的电影模型,并在该模型的基础上给出一种学习用户偏好权重的算法,采用SimRank算法和加权平均值计算电影相似度,根据相似度高低向用户进行推荐。实验结果证明,该方法的推荐准确度在非实时推荐场景下较现有方法提高10%以上,且实时推荐的推荐质量有明显提高,在一定程度上解决了稀疏性、冷启动及过度专业化等问题。
- 周文乐朱明陈天昊
- 关键词：个性化推荐网络爬虫用户偏好冷启动
- 基于Wiki链接结构图聚类的领域词典构建方法被引量：7
- 2014年
- 领域词典在信息检索、自然语言处理,以及问答系统等方面有着重要的应用.由于自然语言的复杂性,基于NLP的领域词典构建方法难以取得理想的结果.近年来Wiki百科得到了广泛的使用.Wiki不仅包含海量的文章,还拥有丰富的链接结构.基于超链接的锚描述性和主题局部性,提出一种基于有权无向链接结构图聚类的领域词典自动构建方法.该方法首先利用Wiki构建关于某特定领域的无向链接结构图,然后使用LSI算法和余弦相似度计算每条链接的权重,再利用CPMw算法对该有权无向链接结构图进行聚类,从而得到最终的领域词典.实验表明,本文提出的方法可以获得更好的领域词典构建结果.
- 尹文科朱明陈天昊
- 关键词：WIKILSI
