陈兵 作品数:217 被引量:640 H指数:13 供职机构: 南京航空航天大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技技术预先研究基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 经济管理 更多>>
基于联邦学习的成员推理攻击模型训练的方法及应用 本发明公开了一种基于联邦学习的成员推理攻击模型训练的方法及应用,所述方法包括:基于联邦学习模型中每个攻击者所包含的带有标签的第一训练样本构建已标注训练数据池,并基于生成式对抗网络生成的第二训练样本构建未标注训练数据池;基... 陈兵 谢袁源 张佳乐基于无线传感器网络多信道能量测量的无源定位方法 本发明公开了一种基于无线传感器网络多信道能量测量的无源定位方法,包括以下步骤:(1)由汇聚节点发送指令启动系统。(2)传感器节点在收到指令后,依次轮流发送数据包。最后一个节点发送完数据后,所有节点切换到下一个信道重复上述... 朱小军 吴盼 陈兵文献传递 一种面向数据中心存储故障的数据恢复调优方法 本发明公开的面向数据中心存储故障的数据恢复调优方法,包括步骤:(1)系统环境配置分析,分析系统配置条件下集群的节点拓扑及可用带宽,根据分析结果使用最优化策略调整复制因子;(2)复制因子调优策略,在不影响集群批处理作业的基... 李鑫 李慧杰 胡峰 陈兵 秦小麟一种用于机场噪声监测的WSN节点部署算法 被引量:2 2014年 针对监测系统低成本、高监测精度的需求,提出一种适用于机场噪声监测系统的WSN节点部署算法:单个飞机噪声事件下基于改进遗传算法的优化部署算法,设计了基于飞机噪声事件的覆盖连通集模型,规范了遗传约束函数,并采用精英保留机制,提高优化速度,引入均匀设计法构造变异算子,增强了局部搜索能力。仿真实验表明,该算法能快速有效地实现部署节点数目少、飞机噪声事件覆盖率高的优化部署,同时有效降低了成本、提高了监测噪声数据的准确性。 徐晶晶 陈兵 钱红燕关键词:无线传感器网络 遗传算法 一种无人机与多个地面终端进行无线通信的轨迹优化方法 本发明提出了一种无人机与多个地面终端进行无线通信的轨迹优化方法。本发明以无人机(针对固定翼无人机)在通信过程中携带的能量是有限的为前提,由于数据传输能耗远小于飞行能耗,所以主要考虑无人机的飞行能耗。本发明以完成通信要求基... 翟象平 李丽 陈坤 陈兵文献传递 无人机空中基站对地信道建模及功率覆盖预测 被引量:4 2019年 传统统计建模方法难以对特定场景下的无人机信道做出精确预测。针对城市场景下的无人机信道,结合确定性信道建模法,基于射线跟踪原理构建了一种无人机基站?地信道模型,该模型考虑了散射次数对接收功率的影响,将到达地面接收机的射线分为视距路径、一次散射路径和二次散射路径;给出了基于射线跟踪原理的传播损耗和3种路径相应的功率计算方法,该方法沿路径计算场强。在利用数字地图预处理技术对城市建筑物进行简化后,对该场景下无人机信道的传播路径、损耗、功率延迟分布以及功率覆盖情况进行了仿真验证。数值仿真结果表明,本模型能够准确复现城市传播环境及传播状况,覆盖预测结果可用于优化无人机部署。 杨婧文 陈小敏 仲伟志 朱秋明 陈兵 姚梦恬关键词:无人机 信道建模 射线跟踪 功率覆盖 面向领域的“软件可靠性方法”研究生特色课程的教学改革研究 2015年 "软件可靠性方法"课程是南京航空航天大学培养面向航空应用领域的计算机系统及软件专业人才的一门研究生特色课程。本文首先对软件可靠性方法中有关软件安全性以及形式化方法方面的理论概念、背景以及学科内容发展变化的情况进行了简要描述,并概要介绍了课程的内容;然后,针对传统研究生教学过程中存在的问题提出了面向领域的案例教学方式,并结合南京航空航天大学近年来推行的国际化教学以及科创活动,给出了我们在课程教学中所进行的教学理念、教学内容、教学方法以及考核方式等各个方面的改革内容;最后说明了取得的成果,并指出了进一步需要改进的方面和可能采取的方法。 胡军 王立松 魏欧 陈兵关键词:形式化方法 基于线上线下混合式教学的云计算课程教学改革 被引量:3 2023年 为提高云计算课程的前沿性、实用性以及对混合式教学的适应性,遵循从底层机理到上层应用的路线,分析当前云计算课程的教学现状,针对存在的问题,提出教学改革方案,从课程内容、课程思政、课程实验、教学方法和考核环节5个方面阐述实施过程并说明教学效果。 张彤 许娟 陈兵关键词:云计算 教学改革 混合式教学 联合任务卸载的方法、装置、计算设备及存储介质 本发明公开了一种联合任务卸载的方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括以下步骤:任务车辆将生成的任务划分为多个子任务;所述任务车辆基于其通信范围内服务车辆和路边单元的性能,确定候选服务车辆和候选路边单元,其中所述服务车... 陈兵 倪苏婕 胡峰无人机实时图像应用系统的计算模式研究 被引量:1 2021年 无人机实时图像应用(Realtime Image Applications based on Unmanned aerial vehicle,RIAU)在民事和军事领域具有广泛的应用前景,研发这种系统面临着许多挑战.本文提出了“人在环路上”RIAU系统的概念,采用人工智能技术来提升RIAU系统的能力;研究了人在环路上RIAU的典型计算模式,分析了地面计算和机载计算两种模式系统的特点;研究了RIAU系统的关键技术和基于YOLOv3算法的图像目标检测方法;设计实现了RIAU原型系统.试验结果表明,系统的总时延主要取决于计算单元处理时延和通信单元传输时延;在机载计算模型下利用神经网络计算棒,目标识别时间不超过1秒;采用4G技术,通信单元之间的距离可以不受限制. 窦晓磊 陈鸣 陈兵 徐亚欣关键词:无人机