2024年12月4日
星期三
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
陆一江
作品数:
3
被引量:4
H指数:1
供职机构:
清华大学
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
理学
更多>>
合作作者
邢文训
清华大学理学院数学科学系
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
1篇
科技成果
领域
2篇
理学
主题
2篇
启发式算法
2篇
组合优化
2篇
组合优化问题
1篇
数值模拟
1篇
装箱问题
1篇
无等待
1篇
值模拟
机构
3篇
清华大学
作者
3篇
陆一江
2篇
邢文训
传媒
1篇
清华大学学报...
年份
1篇
2002
2篇
2001
共
3
条 记 录,以下是 1-3
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种带无等待和无闲置约束柔性流水排序的模型和算法研究
陆一江
关键词:
无等待
启发式算法
在线A形装箱问题:模型与算法研究
陆一江
邢文训
A形装箱问题是由生产实际引发的一个新的数学模型,它是经典一维装箱问题的一种变形:每样物品有高度和半径两个参数。把装箱问题的经典算法推广到在线A形装箱问题,并分别从最坏情形分析与数值模拟两方面对算法进行了比较,得到了不同而...
关键词:
关键词:
装箱问题
启发式算法
组合优化问题
在线A形装箱问题:模型及算法研究
被引量:4
2001年
A形装箱问题是由生产实际引发的一个新的数学模型 ,它是经典一维装箱问题的一种变形——每样物品有高度和半径两个参数。把装箱问题的经典算法推广到在线 A形装箱问题 ,并分别从最坏情形分析与数值模拟两方面对算法进行了比较 ,得到了不同而且有趣的结果。证明了 :FirstFit算法的渐近竞争比为 2 ,而其它在线启发式算法如 NextFit,Worst Fit,Best Fit(BF) ,Almost Worst Fit,Harmon-ic的渐近竞争比皆为无界 ;通过数值模拟 ,在平均意义下BF的性质最好。
陆一江
邢文训
关键词:
组合优化问题
数值模拟
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张