郭立君
- 作品数：89 被引量：126H指数：6
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 一种基于三分支孪生网络的无监督视频异常检测方法
- 本发明涉及一种基于三分支孪生网络的无监督视频异常检测方法，首先通过传统的无监督异常检测方法，获取少部分具有高可靠度的正常代表与异常代表，然后使用正常代表训练一个预测模型，在测试阶段，该训练好的模型克隆成3份以构成三分支孪...
- 郭爱斌郭立君张荣
- 文献传递
- 一种行人检测方法
- 本发明公开了一种行人检测方法，通过基于HOG特征的人体检测方法获取当前帧图像中的候选检测窗口，然后确定当前候选检测窗口与前一帧图像中的人体检测窗口的对应关系，并对当前候选检测窗口进行尺寸规范化，再根据是否建立对应确定对当...
- 郭立君赵杰煜张荣张媛媛肖波
- 文献传递
- 基于动态任务空间的协同学习管理模型与实现被引量：4
- 2006年
- 在协同学习支撑环境以及协同学习系统中,学生和老师都需要一些协同和控制手段去协调共同的学习活动。为此,提出了一种新的协同学习环境下的协同学习管理模型。它通过对协同学习任务的分解和学习资源的合理化配置搭建共享的任务空间。文中分析了动态任务空间的组成元素,给出了动态任务空间模型的形式化定义,介绍了模型管理工具的设计与实现,总结了模型在协同学习系统中应用的特点。
- 张荣郭立君
- 关键词：管理模型
- 一种基于多模态多时间尺度的步态识别方法
- 本发明涉及一种基于多模态多时间尺度的步态识别方法，采用结合行人轮廓图和行人姿态热图能够有效降低行人换装对步态识别的影响；同时采用自注意网络提取所有帧局部步态特征块序列之间同一序列位置的多时间尺度的局部特征特征块，充分挖掘...
- 李国栋郭立君张荣钱江波
- 文献传递
- 混合l_2/l_(1/2)范数的局部组稀疏表示方法被引量：2
- 2018年
- 当前基于稀疏表示的行人再识别都是通过松弛l_0正则项为l_1正则项以达到逼近l_0范数稀疏性的目的.在满足有限等距性质(RIP)条件下,l_1和l_0具有等价性,然而在具有杂乱背景、物体遮挡等众多干扰因素的行人再识别任务中,却很难满足RIP条件.因此,文中提出混合l_2/l_(1/2)范数的组稀疏表示方法,通过将gallery集中同一行人图像序列视为一组,利用l_2范数约束组内结构,l_(1/2)范数约束组间结构,对遮挡和杂乱背景等干扰因素具有更高的鲁棒性.为了进一步增强模型的判别性,引入人体结构约束,将行人图像划分为若干近邻块区域,针对每一区域分别构造适应性的混合l_2/l_(1/2)范数的组稀疏模型,最终融合全部稀疏模型得出再识别结果.在当前具有挑战性的2个多行人图像序列数据集PRID 2011和iLIDS-VID上的实验验证文中方法的有效性.
- 李小宝郭立君张荣洪金华
- 关键词：范数
- 一种基于空间约束的目标人体识别方法
- 本发明公开了一种基于空间约束的目标人体识别方法，其提取待识别图像和图像目标库内的图像的前景区域，将图像目标库内的图像的前景区域分割成等大小且互相重叠的第一图像块，将待识别图像的前景区域分割成等大小且互相重叠的第二图像块，...
- 陈普强郭立君柯伟扬张荣赵杰煜
- 文献传递
- 支持虚拟场景图形交互系统的设计与实现
- 2005年
- 在分析SVG特点的基础上,以支持虚拟场景的网络售票系统为例,介绍了SVG在数据驱动图形交互Web业务领域中的应用.在应用系统的原型实现中,提出基于Servlets的代理服务器框架模式,给出代理服务器的基本Servlet结构,实现了SVG图像图形元素的数据驱动.通过服务器存储SVG与JavaScript模板等方式,解决SVG图形元素的重用以及客户端响应的动态生成.
- 张荣郭立君赵一鸣
- 关键词：SVG图形交互SERVLET
- 一种使用自适应阈值的图像篡改检测与定位方法
- 本发明公开了一种使用自适应阈值的图像篡改检测与定位方法，其基于模式噪声，并考虑了图像内容，其首先提取待测图像的噪声残差，并对待测图像、待测图像的噪声残差和待测图像来源相机的参考模式噪声进行不重叠分块，接着逐块计算待测图像...
- 郭浩龙张荣郭立君王潇
- 基于双重密集上下文感知网络的核磁共振海马体分割算法
- 本发明公开了一种基于双重密集上下文感知网络的核磁共振海马体分割算法，其利用不同的尺度将核磁共振海马体图像及对应的标准分割图像切割成不同尺寸的二维图像块；判定核磁共振海马体图像中的二维图像块是否为有效块；对所有有效块进行数...
- 时佳丽郭立君张荣陆林花
- 文献传递
- 基于粒子熵值的异常行为检测被引量：1
- 2015年
- 在异常行为检测当中,人群的分布信息十分重要。针对该情况,提出了一种基于粒子熵值的异常行为检测方法。该方法采用混合高斯模型动态建模提取出视频图像的背景,在提取到的背景图像上使用KLT(Kanade-LucasTomasi)算法追踪前景获得人群的速度和位置。基于人群粒子的网格分布获取相对应的直方图,并通过计算直方图的粒子熵值描述人群行为;最后,结合粒子分布的熵值与人群粒子的速度,提高异常行为判断的准确性。基于不同场景下的视频序列所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性。
- 周洁郭立君张荣
- 关键词：异常行为检测
