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郑惠中

作品数:3 被引量:17H指数:2
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省重大科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇用户
  • 2篇社会计算
  • 2篇社交
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 2篇网络用户
  • 2篇标签
  • 1篇信息增益
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇数据采集
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇网络流量采集
  • 1篇网络数据
  • 1篇网络数据采集
  • 1篇标签分类

机构

  • 3篇吉林大学

作者

  • 3篇郑惠中
  • 1篇左万利
  • 1篇李振国

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
网络流量采集方法研究综述被引量:12
2014年
为全面了解网络流量采集的最新发展趋势和相关方法技术,更好地对网络流量采集及相关领域进行研究,总结了常用的几种网络流量采集方法,并列举了几种具有代表性的网络流量采集工具。通过对流量采集方法和相关工具进行归纳分析,阐明流量采集过程中的关键问题和核心技术,借以为相关研究者在网络测量和管理过程中对流量数据等的进一步分析和使用,为提高流量采集的效率、准确性、实用性及适用性提供参考依据,以期设计并实现更加实际有效的网络流量采集方法。
李振国郑惠中
关键词:网络流量网络数据采集
基于多标签学习的社交网络用户人格预测方法研究
随着Internet的迅速普及,社交网络开始在大众生活中扮演重要的角色,人们通过社交网络进行交流互动正在成为一种重要的沟通方式,借助网络社交平台发表观点、联系好友、讨论公共话题等,社交网络成为了现实社会的延伸。每时每刻都...
郑惠中
关键词:社交网络社会计算
文献传递
基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测被引量:5
2016年
针对社交网络用户人格预测问题,提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息,并采用多标签分类算法进行综合预测的方法.先基于信息增益提取文本词特征,包括情感词、词性和时态等,进行特征选择与加权;对于语义特征,将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度;然后以基于词的特征和语义特征的共同影响为依据,运用多标签分类算法执行人格预测过程,从不同角度处理文本信息,并充分考虑了类标签间的相关性.实验结果验证了该方法的有效性.
郑惠中左万利
关键词:社交网络社会计算
共1页<1>
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