邹玮
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
- 供职机构：成都理工大学沉积地质研究所油气藏地质及开发工程国家重点实验室更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程更多>>
- 利用逐步多元回归分析的孔隙度预测被引量：8
- 2006年
- 孔隙度是描述储层品质的一个重要参数,对生产开发和储量估计具有重要的意义。针对常规测井计算孔隙度准确率不高的情况,本文提出了利用逐步回归分析预测孔隙度,建立了一元回归与多元回归孔隙度预测模型,分析认为利用声波和密度建立的孔隙度预测模型为最佳的预测模型。结果表明,在川西地区岩性变化快、砂岩储层非均质性强、孔隙度值变化大的地质条件下,该模型获得了最佳的预测效果,与实际的地质情况吻合率较高〔1〕。
- 邹玮张锐宋晓麟
- 关键词：孔隙度预测致密砂岩储层识别
- BP神经网络在致密砂岩储层识别中的应用被引量：7
- 2006年
- 川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别,利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测,正确率达77.9%以上,明显提高了该地区的测井解释精度,并提供了一种准确率较高的储层预测方法。
- 邹玮李瑞汪兴旺
- 关键词：致密砂岩储层识别神经网络BP算法测井解释
- BP神经网络在致密砂岩储层测井识别中的应用被引量：14
- 2006年
- 川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层含气含水或干层的识别。利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行含气含水或干层预测,正确率达77．9％以上,明显地提高了该地区的测井解释精度,是一种准确率较高的储层预测方法。
- 邹玮李瑞汪兴旺
- 关键词：致密砂岩储层识别BP算法测井解释
- 成像测井新方法应用
- 2007年
- 随着测井新技术(FM I、NMR、DSI)的发展和运用,成像测井已成为较为成熟的测井系统。本文分别应用FM I、NMR、DSI三种方法进行裂缝性储集层参数计算,对裂缝储层进行精细评价,获得了良好的地质应用效果。
- 郑鸿图邹玮
- 关键词：裂缝储层核磁共振偶极横波
- 川西坳陷须家河组储层综合评价
- 川西坳陷须家河组烃源丰富、砂岩发育，储互层之间排烃条件良好，各种类型圈闭众多是川西最重要的天然气聚集带之一，但川西地区经历了异常复杂的区域地质和构造演化史，油气藏反复改造、重组，极不常规，为超致密低孔储集体，这对该地区的...
- 邹玮
- 关键词：川西坳陷致密砂岩储层识别波阻抗反演
- 文献传递
