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基于本体的ETL设计研究被引量：8: 2007年; 提出了一种基于本体的ETL设计方法,通过建立各数据源的局部本体和目标数据仓库的全局本体以及本体间的映射,得出以OWL表示的各数据源和目标的映射关系。用本体元数据指导数据抽取、转换和加载过程,解决数据源ETL过程中的语义异构问题,实现了企业数据语义程度的集成。; 吴飞邢桂芬邢玉萍; 关键词：本体数据抽取数据集成数据仓库元数据

基于Worker权重差分进化与Top-k排序的结果汇聚算法被引量：1: 2021年; 针对众包结果汇聚中最优排序结果选取的时效性问题,提出了Worker权重的高效快速汇聚算法。其中Worker权重的差分进化算法重点考虑众包Worker完成排序任务存在的差异性问题,基于目标函数和约束条件中Worker完成任务的不确定性和差异性影响,建立基于差分进化算法的Worker权重优化模型,获取多数据项场景下候选结果最优权重,实现Worker权重与任务对结果性能需求匹配的最大化;提出基于Top-k排序的优化模型求解算法,针对多数据项场景下候选结果的Top-k排序选取,在合适的k值下可快速求解上述模型,获得各Worker的优化权重。所提出的基于优化的Worker权重可实现结果汇聚的匹配性与匹配速度优化,即在提升结果汇聚速度的同时,具有优化的汇聚结果性能。定性分析证明了算法的正确性,仿真实验结果也验证了算法的效果,与相关算法对比,所提算法的综合性能最优。; 邢玉萍詹永照; 关键词：众包差分进化算法

基于本体的挖掘及在铁路决策支持中的应用研究: 使用本体来表示知识，用基于本体的数据挖掘，可以在知识共享、可扩展的基础上全面、准确的挖掘知识，为企业决策支持服务，提高企业的竞争力。本文主要讨论了基于本体的关联规则挖掘，来帮助企业的决策支持，并以铁路CRM决策支持为例作...; XING Yuping邢玉萍WU Fe吴飞; 关键词：决策支持系统数据挖掘关联规则本体理论

基于Web Services的电子商务网站的实现被引量：11: 2004年; 阐述了WebServices的概念及重要性,并提出了基于WebServices及J2EE开发平台的电子商务体系模型及实现客户可以通过UDDI注册中心查找及直接对服务调用两种方式实现网站服务的调用在网站实现过程中,贯穿了web应用模式的三层体系结构,并结合统一的WebServices对象封装技术,实现了跨平台和不同语言的应用集成。; 邢玉萍; 关键词：WEB SERVICES 电子商务 XML

DW中一种基于本体的语义集成方法研究被引量：1: 2007年; 文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。; 邢玉萍吴飞邢桂芬; 关键词：语义集成本体映射本体推理数据抽取

基于学习情形和情感感知的E-learning个性化推荐方法: 为了解决E-learning环境中"情感缺失"、"情景缺失"和缺乏个性化的缺点,本文在E-learning环境中引入了情感感知和本体推理的方法,并给出了基于情感、学习情形、学习效果和学习偏好的个性化学习资料、讨论者推荐规...; 毛启容詹永照邢玉萍刘云; 关键词：个性化推荐本体推理 E-LEARNING; 文献传递

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邢玉萍