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邓美玲

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:西南石油大学更多>>
相关领域:经济管理理学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 2篇油价
  • 2篇油价预测
  • 2篇SAS
  • 2篇AR
  • 1篇中短期
  • 1篇中短期预测
  • 1篇中国人口
  • 1篇人口
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇石油
  • 1篇石油价格
  • 1篇奇异点
  • 1篇国际石油
  • 1篇国际石油价格
  • 1篇REGRES...
  • 1篇AUTO

机构

  • 3篇西南石油大学

作者

  • 3篇邓美玲
  • 2篇胡荣兴
  • 2篇李小明

传媒

  • 1篇统计教育
  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
双回归(AR-R)预测模型之新探——及其在中国人口中短期预测上的应用
2008年
构造一种称为双回归的时间序列预测新方法。本文作者利用与因变量自身相关性紧密的因变量前几期取值,综合前一次的自变量构建了双回归(时间序列自回归-多元线性回归)预测组合模型。这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷。并用这种新方法对中国的人口总量进行预测,预测效果比较理想。
邓美玲李小明胡荣兴
关键词:SAS人口
国际石油价格预测模型研究
石油是现代工业最基本的原材料和整个经济发展的生命线。石油价格变动与经济起落息息相关,历史上的三次石油危机,导致世界经济全面衰退和多种形式的社会危机。近几年来的国际油价持续大幅度上涨和高位震荡,也已对各国经济增长带来多方面...
邓美玲
关键词:油价预测奇异点神经网络
文献传递
国际石油价格之残差自回归模型短期预测被引量:5
2008年
国际石油市场上,油价围绕国际石油价值这个轴心随供求关系的变化而不断上下波动。而石油是现代工业的血液,预测油价变化,制定相关石油战略,具有重要的意义。文章运用非平稳序列的残差自回归模型方法对以往油价建立模型进行短期预测,模型拟合度比较理想,并和ARIMA模型及GARCH模型结果比较,残差自回归明显优于其他模型。
邓美玲李小明胡荣兴
关键词:SAS油价预测
共1页<1>
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