赵雪清
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 供职机构：安徽理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高等学校自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于指数型变步长常模水声信道盲均衡算法及其DSP实现被引量：2
- 2009年
- 针对传统的固定步长常数模算法(CMA)收敛速度和剩余误差之间的矛盾,分析了基于指数型的变步长水声信道盲均衡算法(EVCMA),利用水声信道对该算法进行了仿真实验,获得了算法中的各参数值。根据数字信号处理器(DSP)TMS320VC5502芯片运算速度快、数据处理能力强的特点及所获得的参数,在集成开发环境(CCS)中,用C语言编写该算法代码,通过仿真调试,实现了该算法。结果表明,该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点,DSP实现具有较好的效果。
- 赵雪清郭业才杜守田
- 关键词：盲均衡指数型变步长
- 基于模糊PCNN的小波域超声医学图像去噪方法被引量：14
- 2010年
- 在分析了斑点噪声和PCNN的特点的基础上,将PCNN引入到小波域中,并结合小波软阈值去噪思想,提出了基于PCNN的超声医学图像软阈值去噪方法(ST-PCNN),该方法的优点是实现了在小波域中利用PCNN来识别高频信号的小波系数,并采用相应的方法处理小波系数,改善了PCNN难以确定斑点噪声的位置和采用固定阈值造成高频信号损失的缺点,更好的保留了低于固定阈值的高频信号的小波系数;在此基础上,将模糊算法引入到PCNN模型中,进一步提出了基于模糊PCNN的小波域超声医学图像去噪方法(F-PCNN-WD),该方法利用模糊算法来去除PCNN点火过程中大于点火阈值的斑点噪声的小波系数,以更好的去除斑点噪声。实验结果表明,ST-PCNN和F-PCNN-WD方法不仅能够有效地去除噪声,而且能够很好的保留图像的边缘和细节信息。
- 王绍波郭业才高敏刘振兴赵雪清
- 关键词：超声医学图像斑点噪声
- 基于正交小波变换分数间隔的神经网络盲均衡算法被引量：5
- 2011年
- 针对分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了一种基于正交小波变换分数间隔的神经网络盲均衡算法(T/4-FSE-WT-FNN)。该算法采用四路子信道模型,以神经网络作为均衡器,同时,对均衡器的输入信号做正交小波变换并进行归一化,与基于正交小波变换的前馈神经网络盲均衡算法(WT-FNN)、T/4-FSE-CMA算法、基于正交小波变换的分数间隔盲均衡算法(T/4-FSE-WT-CMA)相比,该算法具有抗干扰能力强、收敛速度快、稳态误差和均方根误差小的特点。水声信道的仿真验证了该算法的有效性。
- 高敏郭业才刘振兴赵雪清
- 关键词：正交小波变换神经网络盲均衡水声信道
- 基于坐标变换的盲均稀算汉及DSP仿真
- 盲均衡技术是通信系统的关键技术之一，在不增加带宽的前提下提高系统带宽利用率，能够避免多径传输和带宽受限引起的码间干扰(ISI）。由于通信系统广泛采用PSK及QPSK信号作为调制信号，本文采用高的频带利用率和低误码率的QA...
- 赵雪清
- 关键词：盲均衡正交小波变换收敛速度
- 文献传递
- 基于坐标变换的盲均衡算法及DSP仿真
- 盲均衡技术是通信系统的关键技术之一,在不增加带宽的前提下提高系统带宽利用率,能够避免多径传输和带宽受限引起的码间干扰(ISI)。由于通信系统广泛采用PSK及QPSK信号作为调制信号,本文采用高的频带利用率和低误码率的QA...
- 赵雪清
- 关键词：盲均衡正交小波变换收敛速度
- 文献传递
- 多小波模糊神经网络盲均衡算法被引量：7
- 2010年
- 为了克服传统恒模算法(CMA)采用固定步长造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出了一种基于平衡正交多小波变换的模糊神经网络盲均衡算法(MWT-FNN-BEA).该算法一方面利用模糊神经网络控制器自动调节算法的迭代步长,较好地解决了收敛速度与收敛精度之间的矛盾;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理,进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,抗干扰性能好。
- 刘振兴郭业才高敏赵雪清
- 关键词：信息处理技术盲均衡模糊神经网络水声信道
