赵铁柱
- 作品数：8 被引量：94H指数：5
- 供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国下一代互联网示范工程国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分布式文件系统性能建模及应用研究
- 分布式文件系统能够有效地解决分布式系统中海量数据存储和I/O瓶颈问题,而成为了目前存储工业界和学术界的研究热点。分布式文件系统是任何大规模分布式计算环境的重要组成部分,它的性能直接影响着整个分布式计算环境的执行效率。因此...
- 赵铁柱
- 关键词：分布式文件系统并行I/O
- 文献传递
- 面向并行文件系统的性能评估及相对预测模型被引量：7
- 2011年
- 基于Lustre文件系统，对并行文件系统的性能评估和性能建模进行了研究．通过对性能因子的调研，进行了一系列性能评估实验，并提出性能相关性模~（PRModel）．在实验评估和PRModel分析中发现，在不同的性能因子之间存在着紧密的性能相关性，为了挖掘并利用这种相关性信息，提出了一种相对性能预测模（RPPModel）来预测不同性能因子条件下的性能．为了验证RPPModel的有效性，设计了大量实验用例．结果表明，预测结果的平均相对误差能够控制在170／o---28％的范围内，易于使用且具有较好的预测准确度．
- 赵铁柱董守斌Verdi MARCHSimon SEE
- 关键词：并行文件系统LUSTRE文件系统
- 基于P2P网络的信任和信誉评估模型被引量：5
- 2009年
- 针对P2P应用环境,扩展主观逻辑,提出一种P2P网络的新型信任和信誉评估模型。考虑到历史遗忘效应,重新定义事实空间与观念空间之间的映射关系和映射函数。在信任的计算中引入风险机制,防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验结果表明,该信任模型能更精确地评估节点的信任度,可有效解决P2P网络环境中存在的安全问题。
- 林欣赵铁柱
- 关键词：主观信任信任模型
- 基于P2P网络的多因子动态信任模型被引量：5
- 2009年
- 针对P2P应用环境中系统安全问题突出和可用性低的问题,提出了模型MFDTrust。该模型引入多种因素来反映信任的动态性和准确性,在信任的计算中引入激励机制对恶意节点和诚实节点进行非对称的惩罚和奖励,同时引入风险的机制,并用信息熵来量化风险,有效防止协同作弊和诋毁的安全隐患。实验和分析结果表明,这种信任模型能更加精确地评估节点的信任度,能有效的提高系统的交互成功率。
- 赵铁柱梅登华
- 关键词：信任信任模型网络
- 面向搜索引擎的分布式文件系统性能分析被引量：12
- 2011年
- 搜索引擎是一种数据密集型应用,其性能极大依赖于底层文件系统的性能.文中主要讨论分布式文件系统在搜索引擎应用环境下的性能评估和性能优化问题.首先概述了分布式文件系统的性能影响因素及相关研究进展;在此基础上提出基于Hadoop的开放架构,系统地评估HDFS和Lustre在搜索引擎应用场景下的性能;最后针对实验评估发现的HDFS在写性能及小文件数据处理方面的不足,提出改进方案,为搜索引擎的分布式文件系统优化提供参考.
- 董守斌赵铁柱
- 关键词：搜索引擎分布式文件系统LUSTRE文件系统性能分析
- Hadoop平台的性能优化研究被引量：53
- 2010年
- 随着基于MapReduce模型的应用程序越来越多,Hadoop性能取决于应用程序。针对上述特性,从应用着手剖析Hadoop存在的局限和不足,提出解决方案,利用作业和任务的多重并发平衡磁盘和网络带宽,减小瓶颈出现的可能性,提高系统性能。
- 栾亚建黄翀民龚高晟赵铁柱
- 关键词：分布式计算
- 基于模糊集和灰色关联的P2P信任模型被引量：6
- 2009年
- 针对P2P应用环境中的系统安全和可用性低的问题,提出一种基于模糊集和灰色关联的新型信任模型FGTrust。用模糊集来刻画信任值,用灰色关联度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的权值,引入风险的机制,用信息熵来量化风险。实验和分析结果表明,该信任模型能精确评估节点的信任度,有效提高系统的交互成功率。
- 赵铁柱杨秋鸿梅登华
- 关键词：信任模糊集灰色关联信任模型
- 基于机器学习的并行文件系统性能预测被引量：5
- 2011年
- 并行文件系统能有效解决高性能计算系统的海量数据存储和I/O瓶颈问题.由于影响系统性能的因素十分复杂,如何有效地评估系统性能并对性能进行预测成为一个潜在的挑战和热点.以并行文件系统的性能评估和预测作为研究目标,在研究文件系统的架构和性能因子后,设计了一个基于机器学习的并行文件系统预测模型,运用特征选择算法对性能因子数量进行约简,挖掘出系统性能和影响因子之间的特定的关系进行性能预测.通过设计大量实验用例,对特定的Lustre文件系统进行性能评估和预测.评估和实验结果表明:threads/OST、对象存储器(OSS)的数量、磁盘数目和RAID的组织方式是4个调整系统性能最重要因子,预测结果的平均相对误差能控制在25.1%～32.1%之间,具有较好预准确度.
- 赵铁柱董守斌董守斌Verdi MarchSimon See
- 关键词：并行文件系统
