您的位置: 专家智库 > >

赵开伟

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇CONTOU...
  • 1篇噪声
  • 1篇中值滤波
  • 1篇阈值
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇混合噪声
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇赵开伟
  • 1篇陈宇贤

传媒

  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇哈尔滨商业大...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Contourlet变换在图像去噪中的应用被引量:2
2010年
Contourlet变换是小波变换的新发展,能更有效地捕捉图像中的几何结构。本文提出一种基于Contourlet变换的图像去噪方法。该方法通过对阈值去噪中的统一阈值和阈值函数进行分析,构造出一个新的阈值函数,新阈值函数在一定程度上改进了统一阈值"过扼杀"Con-tourlet系数的缺点,同时也使硬阈值去噪中出现的伪吉布斯现象得到解决。实验结果表明,本文采用的方法提高了去噪后图像的PSNR值,同时有效地保留了图像纹理信息,使视觉效果更好。
李万臣赵开伟陈宇贤
关键词:CONTOURLET变换图像去噪小波变换阈值
基于中值滤波和Contourlet变换的图像去噪研究被引量:5
2011年
针对图像中同时含有脉冲噪声和高斯噪声的情况,提出了一种中值滤波和Contourlet变换相结合的图像去噪方法,首先用中值滤波检测出脉冲噪声的噪声点并加以处理,然后用Contourlet变换对高斯噪声进行处理.实验结果表明,此方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯的混合噪声,提高去噪后图像的PSNR值,而且可以很好地保留图像的细节信息,改善视觉效果.
李万臣赵开伟
关键词:CONTOURLET变换图像去噪中值滤波混合噪声
共1页<1>
聚类工具0