谢娟敏
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 共振峰瞬时频率特征用于说话人识别
- 本文提出了一种新的共振峰瞬时特征(formant instantaneous characteristics,FIC)的提取方法并用于说话人识别。Hilbert-Huang变换(HHT)是分析非平稳信号的有力工具,利用H...
- 侯丽敏谢娟敏
- 关键词：说话人识别
- 文献传递
- 声门下共鸣的谱规整用于非特定人的语音识别
- 2010年
- 提出在参数的提取过程中用不同的感知规整因子对不同人的参数归一化,从而实现在非特定人语音识别中对不同人的归一化处理。感知规整因子是基于声门上和声门下之间耦合作用产生声门下共鸣频率来估算的,与采用声道第三共振峰作为基准频率的方法比较,它能较多的滤除语义信息的影响,更好地体现说话人的个性特征。本文提取抗噪性能优于Mel倒谱参数的感知最小方差无失真参数作为识别特征,语音模型用经典的隐马尔可夫模型(HMM)。实验证明,本文方法与传统的语音识别参数和用声道第三共振峰进行谱规整的方法相比,在干净语音中单词错误识别率分别下降了4%和3%,在噪声环境下分别下降了9%和5%,有效地改善了非特定人语音识别系统的性能。
- 侯丽敏黄振华谢娟敏
- 关键词：非特定人语音识别共鸣隐马尔可夫模型语音识别系统
