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许晓斌

作品数：4 被引量：5H指数：2
供职机构：北方交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音识别
  • 2篇连续语音
  • 2篇连续语音识别
  • 1篇学习算法
  • 1篇训练样本集
  • 1篇样本集
  • 1篇音节
  • 1篇音素
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇有效学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇不平衡

机构

  • 4篇北方交通大学

作者

  • 4篇袁保宗
  • 4篇许晓斌
  • 2篇林碧琴
  • 1篇丁丰

传媒

  • 2篇北方交通大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子科学学刊

年份

  • 1篇2000
  • 1篇1999
  • 2篇1998
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
音素隐马尔可夫模型的训练及分布共享
1998年
在语音识别中，为了得到分布共享的异音模型，先要知道与发音语境无关的音素模型．在本文中，给出一种用于训练与发音语境无关音素模型的方法，然后利用这种音素模型完成对异音模型的训练、以及对异音模型的输出分布的二值决策树聚类．实验结果表明，使用给出的方法，可以实现对与发音语境的无关音素模型，以及异音模型的可靠训练．
许晓斌林碧琴陈芳傅秋良袁保宗
关键词：语音识别隐马尔可夫模型
基于K-MEANS算法的语境相关矢量量化被引量：3
2000年
研究用于连续语音识别的语境相关矢量量化技术 .提出采用 k- means( k-均值 )算法逐一地调整决策树叶子所包含的各个语境 ,实现对音素模型的混合密度的优化 .实验结果表明 ,采用 k- means算法的语境相关矢量量化得到的平均分布密度比简单合并决策树叶子所得到的平均分布密度提高 4 %～ 1 0 %.
许晓斌丁丰林碧琴袁保宗
关键词：连续语音识别K-MEANS算法
BP网络不平衡训练样本集的有效学习算法被引量：2
1999年
分析了BP网络标准反传学习算法对不平衡样本集训练速度慢的原因,研究了如何改进其学习算法来加速训练速度,并通过实验对上述理论进行验证。
江铭虎林碧琴袁保宗许晓斌
关键词：神经网络有效学习算法
用于连续语音识别的词汇搜索算法
1998年
给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法．这种方法基于启发搜索，分为音节层—树搜索、词层—树搜索两个过程．为在提高识别速度的同时不牺牲识别率，上述两个过程采用的是“有限宽度树搜索”．在音节层—树搜索中，根据Ｎｂｅｓｔ算法确定允许扩展的有限个音节串．而在词层—树搜索中，根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的“退回词路径”．这样，每一时刻的最大似然词串可由这些“退回词路径”来确定．这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时，可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求．
许晓斌林碧琴傅秋良袁保宗
关键词：语音识别连续语音识别
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