覃亚丽
- 作品数：147 被引量：202H指数：8
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于广义回归神经网络的CO-OFDM系统非线性均衡被引量：8
- 2018年
- 针对高阶正交幅度调制和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的非线性均衡算法。将接收端进行相位噪声恢复之后的批量数据作为训练数据样本,通过训练学习得到GRNN的唯一参数平滑因子,然后对测试数据进行非线性均衡。对传输速率为50Gb/s,传输距离为100km的CO-OFDM系统进行了仿真验证。仿真结果表明,在大线宽和高阶调制下,GRNN非线性均衡算法对系统非线性损伤的补偿效果优于相应反向传播神经网络(BPNN)非线性均衡算法,且其训练运行时间远小于BPNN。GRNN非线性均衡算法能极大促进CO-OFDM系统在中长距离光纤传输中的应用。
- 吴金达卢瑾任宏亮覃亚丽郭淑琴胡卫生
- 关键词：光通信相干光正交频分复用广义回归神经网络
- 基于光折变效应光诱导时空光孤子理论与实验研究
- 覃亚丽
- 该研究是依据光折变材料的具有低功率(mW或W)、快响应(最短ns)和强非线性效应等特点。研究ps光脉冲在光致光子晶格中的行为(时空光孤子)，即用一束光(探测光)来控制另一束光(信息光)。研究结果：1、研究光折变材料中光学...
- 关键词：
- 关键词：光折变材料
- 基于残差特征聚合的图像压缩感知注意力神经网络
- 2023年
- 基于深度学习的图像压缩感知方法由于其具有强大的学习能力和快速的处理速度受到了广泛关注。随着卷积神经网络深度的增加,现有使用神经网络的图像重构方法未充分利用网络中的残差特征。为了解决这一问题,通过联合优化采样和逆重构过程,提出了一个基于残差特征聚合的图像压缩感知注意力神经网络框架。首先,构建了块压缩感知采样子网络和初始重构子网络,以自适应地学习测量矩阵并生成初步的重构图像。然后引入残差学习与空间注意力机制,构建残差特征聚合注意力重构子网络使残差特征更加集中于关键的空间内容,以进一步提高重构图像质量。实验结果表明,所提网络在重构时间相当的情况下优于现有的图像压缩感知重构算法,获得了更加优良的图像压缩感知重构质量。具体地,在采样率为0.10的情况下,使用11幅图像进行测试,与其他基于深度学习的方法相比,其平均峰值信噪比提高了0.34~6.18 dB。
- 王振彪覃亚丽王荣芳郑欢
- 关键词：卷积神经网络注意力
- 宇称-时间对称纵向势垒中光孤子的传播特性被引量：6
- 2017年
- 通过数值仿真,研究了空间孤子在经过一个宇称-时间(PT)对称纵向势垒之后的动态传播特性。仿真结果表明,空间孤子穿越势垒之后有一个横向的偏折。偏折角度与PT对称势垒的增益/损耗项、调制深度以及纵向宽度有关,增益/损耗项对空间孤子的动态特性有重要的影响。此外,空间孤子在经过一个PT对称势垒之后会得到能量上的增益,增益大小与偏折角度有密切的关系。通过调整势垒参数可以控制偏折的角度,这使得空间孤子在光开关、光通信等众多领域中具有巨大的应用前景。
- 李屹磊覃亚丽毛盛益杨斌任宏亮
- 关键词：非线性光学孤子势垒数值仿真
- 基于深度学习的高光谱图像分类算法被引量：10
- 2020年
- 针对高光谱图像信息冗余、标签样本有限、难以提取光谱和空间信息导致分类困难的问题,提出一种基于深度学习的高光谱图像分类算法。通过生成对抗网络进行数据增强,解决样本受限情况下分类精度不高的问题,也避免训练样本过少导致分类网络出现过拟合;设计高效的三维多通道卷积神经网络以提取高光谱图像的空谱联合信息,并挖掘深层特征实现分类。实验表明:提出的算法能自适应提取高光谱图像的空谱联合特征,具有更高的分类精度,并且具有较强的鲁棒性和网络泛化能力,也充分验证了算法的有效性和可行性。
- 孔燕萍覃亚丽
- 关键词：卷积神经网络高光谱图像分类
- 基于光纤到户应用的光子晶体三重波分复用器
- 一种基于光纤到户应用的光子晶体三重波分复用器，采用高折射率平板上六角晶格空气孔排列的二维光子晶体，光子晶体三重波分复用器包括四根光子晶体线缺陷波导和两个光子晶体点缺陷微腔；四根光子晶体线缺陷波导分别是输入波导、第一通道、...
- 任宏亮覃亚丽温浩吴哲夫刘恺
- 文献传递
- 层叠式LTCC带通滤波器的结构设计
- 低温共烧陶瓷滤波器具有体积小、插损小和衰减大的特性，在移动通信、数字化家电等产品中已得到广泛应用.该文在对带状线的传输理论、耦合系数K及滤波器的终端外部品质因数Q进行阐述的基础上，给出多层陶瓷微波滤波器的设计方法.最后设...
- 黄文彪覃亚丽宗志峰沐自卫
- 关键词：低温共烧陶瓷带状线滤波器
- 基于多模微环谐振腔光芯片的温度测量装置设计
- 2022年
- 为提高微纳光学传感器的测温精度,基于多模微环谐振腔光芯片,搭建了高精度温度测量装置。装置通过采集微环谐振腔多模温度传感数据,利用人工神经网络算法有效融合多模传感信息,提高传感灵敏度。实验结果表明,多模传感方法在24.9~32.0℃的温度范围内,测量精度为±0.074℃,与单模微环谐振腔传感方法相比降低了温度探测极限。
- 卢瑾张昱路任宏亮覃亚丽
- 关键词：光芯片微环谐振腔广义回归神经网络
- 一种适用于大线宽CO-OFDM系统的盲ICI相位噪声补偿方法
- 一种适用于大线宽CO‑OFDM系统的盲ICI相位噪声补偿方法，该方法先将接收端数据进行CPE相位噪声补偿；然后，将CPE相位噪声补偿之后的时域数据进行粗略盲ICI相位噪声补偿；接下来，对粗略盲ICI相位噪声补偿之后的频域...
- 任宏亮卢瑾覃亚丽乐孜纯
- 文献传递
- 一种CO-OFDM系统相位噪声优化补偿方法
- 一种CO‑OFDM系统相位噪声优化补偿方法，通过减少相位噪声谱结构的约束条件，不管其信道估计精确与否，其优化算法均可有效补偿信道均衡后的残余幅度噪声，因此最终的相位噪声估计精度明显优于其他相位噪声估计算法，并取得了突破性...
- 田飞燕曹婧毛怡帆任宏亮卢瑾覃亚丽乐孜纯胡卫生
- 文献传递
