袁华
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 识别含水层参数的单纯形-混沌优化算法被引量：1
- 2014年
- 以泰斯公式为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题.采用具有搜索速度快、局部搜索能力强等优点的单纯形算法与全局搜索能力强的混沌优化算法结合的单纯形-混沌优化算法.数值实验结果表明:单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数导水系数的初始取值范围、粗搜索次数和混沌序列长度对算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响算法的收敛性.
- 袁华张玉海
- 关键词：抽水试验资料混沌优化算法单纯形法混合算法
- 基于改进的粒子群优化算法确定河流水质参数被引量：5
- 2014年
- 【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。【结论】改进的粒子群优化算法能改善原算法易陷入局部最优解的不足,是分析河流水团示踪试验数据、预估一维及二维河流水质模型参数的一种有效方法。
- 袁华刘元会郭建青张洪波付翠
- 关键词：环境水利河流水质模型参数估计粒子群优化算法横向扩散系数
- 识别河流水质模型参数的单纯形-差分进化混合算法被引量：6
- 2015年
- 应用文中构造的单纯形-差分进化混合算法,分析了一维河流纵向离散和二维河流横向扩散两种情况下的水团示踪试验数据,识别了河流水质参数。这种混合算法是将具有局部搜索能力强、收敛速度快,而对初始值的选取依赖性较强等特点的单纯形算法与具有全局搜索能力强、受控参数少、而局部搜索能力弱等特点的差分算法进行混合。使其同时具有随机性搜索与确定性运算所具有的共同优点,能够较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力。数值实验结果表明:该算法可有效地应用于河流纵向离散和横向扩散两种情况下的水团示踪试验数据分析与水质参数识别,并且运算速度快、收敛性好,具有重要的应用价值。
- 付翠刘元会郭建青袁华
- 关键词：环境水力学河流水质模型纵向离散系数横向扩散系数
- 利用单纯形-混沌优化算法确定河流水质模型参数被引量：4
- 2013年
- 针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造单纯形-混沌优化算法,并将该方法应用于分析一维河流水团示踪试验数据,求解河流水质模型参数的函数优化问题。结果表明,该算法可以有效确定河流水质模型参数,较单纯形法具有更好的收敛性、较混沌优化算法具有更快的收敛速度。
- 袁华刘方刘元会郭建青
- 关键词：环境水利河流水质模型混沌优化算法单纯形法
- 确定含水层参数的单纯形-混沌优化算法被引量：3
- 2013年
- 以无限含水层和有直线隔水边界情况下的解析解为基础,将单纯形-混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,文中将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造了单纯形-混沌优化算法。数值实验结果表明:单纯形-混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数初始取值范围对单纯形-混沌优化算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响该算法最终的收敛性;与混沌优化算法相比较,单纯形-混沌优化算法具有收敛速度快和结果精度高的优点。
- 袁华刘方刘元会郭建青
- 关键词：地下水混沌优化算法单纯形法混合算法
