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薛强

作品数：3 被引量：7H指数：1
供职机构：西安工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金西安工业大学校长基金陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 3篇贷款
  • 3篇信用
  • 3篇信用风险
  • 3篇住房
  • 3篇个人住房
  • 3篇房贷
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇住房贷款
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇近似支持向量...
  • 2篇个人住房贷款
  • 1篇贷款信用
  • 1篇贷款信用风险
  • 1篇银行
  • 1篇商业银行
  • 1篇商业银行个人...
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究

机构

  • 3篇西安工业大学
  • 1篇中国建设银行

作者

  • 3篇薛强
  • 2篇侯剑平
  • 2篇徐平安

传媒

  • 1篇金融理论与实...
  • 1篇西安工业大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
商业银行个人住房贷款信用风险实证研究
个人住房贷款一直作为优质资产被银行当作调整信贷质量的有效方法。近年来伴随着我国高速发展的房地产业,个人住房贷款年增长数量逐年攀升,借款人的违约风险也逐渐显现,危害信贷市场安全。美国次贷危机的爆发对金融市场以致命打击,对我...
薛强
关键词：商业银行个人住房贷款信用风险近似支持向量机
文献传递
基于Logistic模型的个人住房贷款信用风险实证研究——以陕西省建设银行数据为例被引量：7
2010年
随着个人住房贷款市场的不断扩大,呈现出信用风险不断暴露的趋势。本文在总结国内外学者对个人住房贷款信用风险及风险评估方面研究成果的基础上,选取陕西省建设银行个人住房贷款客户为研究对象,通过Logistic回归模型构建个人住房贷款信用风险的评估模型,最终实现对个人住房贷款客户的信用风险评价。
徐平安侯剑平薛强
关键词：个人房贷信用风险风险评估
近似支持向量机对个人住房贷款信用风险预测
2011年
为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机(Proximal Support Vector Machines,PSVM)模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87.5%.
侯剑平薛强徐平安
关键词：信用风险住房贷款
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