董立红
- 作品数：54 被引量：279H指数：7
- 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 基于联合编码的煤矿综采设备知识图谱构建
- 2024年
- 利用知识图谱技术进行数据管理可实现对煤矿综采设备的有效表示,以便获取具有深度挖掘价值的信息。煤矿综采设备数据不均衡、某些类别设备实体较少等问题影响实体识别精度。针对上述问题,提出了一种基于联合编码的煤矿综采设备知识图谱构建方法。首先构建综采设备本体模型,确定概念及关系。然后设计实体识别模型:利用Token Embedding、Position Embedding、Sentence Embedding和Task Embedding 4层Embedding结构与Transformer−Encoder进行煤矿综采设备数据编码,提取词语间的依赖关系及上下文信息特征;引入中文汉字字库,利用Word2vec模型进行编码,提取字形间的语义规则,解决煤矿综采设备数据中生僻字问题;使用GRU模型对综采设备数据和字库编码后的字符向量进行联合编码,融合向量特征;利用Lattice−LSTM模型进行字符解码,获取实体识别结果。最后利用图数据库技术,将抽取的知识以图谱的形式进行存储和组织,完成知识图谱构建。在煤矿综采设备数据集上进行实验验证,结果表明该方法对综采设备实体的识别准确率较现有方法提高了1.26%以上,在一定程度上缓解了在少量样本情况下构建煤矿综采设备知识图谱时因数据较少导致的精度不足问题。
- 韩一搏董立红叶鸥
- 关键词：知识图谱本体模型
- 基于多源数据融合的煤矿工作面瓦斯浓度预测被引量：4
- 2022年
- 为了解决瓦斯浓度预测使用的单一数据在预测中影响还不够深入的问题,提出基于LSTM神经网络的多源数据融合瓦斯浓度预测模型。模型将上隅角瓦斯浓度、采煤机速度、工作面吨煤瓦斯涌出量等不同数据融合作为输入层参数,使用Adam优化算法更新LSTM网络层参数,利用Attention机制突出关键影响瓦斯浓度的因素,开展多源数据融合的瓦斯浓度预测,结合某矿1008工作面的实际数据,分析不同数据在瓦斯浓度预测中的作用。研究结果表明:单变量下的Attention-aLSTM预测效果相比LSTM提升14.2%;多源数据融合下的Attention-aLSTM相比自身提升了5%。
- 谢谦董立红吴雪菲
- 关键词：多源数据融合
- 两个保密位置判断问题的新解法被引量：6
- 2018年
- 保护隐私的位置判断是一种具体的安全多方计算几何问题,这种问题是指各个参与者位于平面或者空间中的一个位置,在保持各自输入隐私的条件下,判断他们之间的相对位置.点包含问题是保密判断一个点是否落在一个凸多边形的内部;两组数据对应成比例问题可保密判断空间中两个平面或直线是否平行,这两个问题同属于安全多方几何计算中保护隐私的位置判断问题.目前该两个问题的已存方案由于转化方法的问题,并不太高效,因此研究如何构造高效协议有着重要的意义.针对这个问题,该文首先将点包含问题转化为三角形面积问题;将两组数据对应成比例问题转化为向量共线问题,然后基于内积协议解决了这两个问题.最后,将该文的两个协议作为基础协议,分别给出了三个应用:保密判断凸多边形包含、三角形相似、空间几何对象的相对位置.最后的分析显示,相比以往的方案,作者的转化技巧是全新的,避免了以往方案中多个基础协议的使用和循环语句的不断调用的缺陷,这使得方案更加简洁,效率得到了提高.
- 陈振华李顺东李顺东黄琼董立红
- 关键词：安全多方计算内积
- 矿业信息质量评估与应用研究被引量：1
- 2008年
- 信息质量是影响决策成败的关键因素之一,研究了描述矿业信息质量的关键维度,定义了各个维度并给出了度量公式,分析了矿业监测信息质量的正确性维度与时效性维度之间的关系,建立了矿业监测信息质量的一般评估算法,并通过算例分析验证了其有效性。
- 董立红
- 关键词：矿业信息信息质量维度
- 融合低阶特征与全局特征的图像语义分割方法
- 2021年
- 目前,深度全卷积网络在图像语义分割领域已经取得了瞩目的成就,但特征图的细节信息在多次下采样过程中会大量损失,对分割精度造成影响。针对该问题设计了一个用于图像语义分割的深度全卷积网络。该网络采用“编码器—解码器”结构,在编码器后端引入空洞卷积以降低细节信息的损失,在解码过程中融合对应尺寸的低阶语义特征,并在解码器末端融入全局特征以提升模型的分割精度。使用数据增强后的CamVid数据集对网络进行训练和测试,测试结果达到了90.14%的平均像素精度与71.94%的平均交并比。实验结果表明,该网络能充分利用低阶特征与全局特征,有效提升分割性能,并在区域平滑方面有很好的表现。
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- 一种PWM谐波有效值计算方法
- 本发明属于电磁干扰领域，涉及一种PWM谐波有效值计算方法。本发明通过将PWM波构造成一种锯齿波，该锯齿波的频率与PWM波的载波频率相同，幅度是PWM波的幅度的2倍，利用发明方法，可以有效解决不能直接计算PWM波有效值的问...
- 符立梅董立红赵振民
- 文献传递
- 基于Contextual Transformer的自动驾驶单目3D目标检测
- 2024年
- 针对当前单目3D目标检测中存在的漏检和多尺度目标检测效果不佳的问题,提出了一种基于Contextual Transformer的自动驾驶单目3D目标检测算法(CM-RTM3D)。在ResNet-50网络中引入Contextual Transformer(CoT),构建ResNet-Transformer架构以提取特征。设计多尺度空间感知模块(MSP),通过尺度空间响应操作改善浅层特征的丢失情况,嵌入沿水平和竖直两个空间方向的坐标注意力机制(CA),使用softmax函数生成各尺度的重要性软权重。在偏移损失中采用Huber损失函数代替L1损失函数。实验结果表明:在KITTI自动驾驶数据集上,相较于RTM3D算法,该算法在简单、中等、困难三个难度级别下,AP3D分别提升了4.84、3.82、5.36个百分点,APBEV分别提升了4.75、6.26、3.56个百分点。
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- 关键词：自动驾驶
- 煤矿井下钻场目标检测数据集
- 2024年
- 煤矿井下钻场打钻是解决瓦斯灾害、水害、隐蔽地质灾害的重要措施,可以显著提升我国煤矿井下灾害防治水平。为了实时监测打钻过程并提高打钻效率,需要进行煤矿井下钻场目标检测,即对打钻现场所涉及的重要目标进行识别和定位。相对于传统的煤矿井下钻场目标检测方法,基于深度学习的煤矿井下钻场目标检测方法可以提升目标检测的精度、时效性和稳定性,但需依赖高质量的数据集。目前,煤矿井下钻场目标检测研究主要依赖于小规模的私有数据集,难以为深度神经网络模型训练提供充足而可靠的数据。本研究通过采用煤矿用本安型执法记录仪对煤矿井下打钻现场进行拍摄,经过数据清洗、数据标注、专家抽检核查等步骤,构建了标准化的煤矿井下钻场目标检测数据集,并使用主流的YOLO系列目标检测模型进行数据质量评估。本数据集包含了来自不同钻场和环境背景条件下的70948张图片,涵盖了夹持器、钻机卡盘、煤矿工人、矿井安全帽和钻杆等5类目标,并提供了PASCAL VOC格式的标注文件。本数据集可为煤矿井下钻场目标检测研究提供强有力的数据支撑,对推动智能化煤矿井下监测预警具有重要作用。
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- 关键词：煤矿井下打钻目标检测数据集
- 基于改进Camshift算法的钻杆计数方法被引量：7
- 2015年
- 针对采用传统的Camshift算法跟踪钻杆机器时相似颜色物体间易产生干扰的问题,提出了一种基于改进Camshift算法的钻杆计数方法:使用改进的Camshift算法实时捕捉钻杆目标,并且通过设置锚点以及判断时间间隔来进行钻杆计数。改进的Camshift算法采用模版匹配的方法定位跟踪目标,智能地选择合适的方法提取颜色直方图,并引入粒子滤波器,通过一定机制与纹理特征相结合,得到跟踪目标在下一帧的准确位置。实验结果表明,改进后的算法解决了相似颜色干扰问题,并且在部分遮挡条件下仍能够准确跟踪目标,从而实现对钻杆的准确计数。
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- 关键词：CAMSHIFT模版匹配目标跟踪
- 基于Attention-GRU的短期电价预测被引量：43
- 2020年
- 通过分析得出电价与负荷具有相关性,因此在电价预测模型中需要考虑实时负荷的影响。在此基础上针对前馈神经网络不能处理时序数据的缺陷与LSTM神经网络预测速度慢的问题,提出了一种基于Attention-GRU(Attention gated recurrent unit,Attention-GRU)的实时负荷条件下短期电价预测模型。该模型充分利用电价的时序特性,并采用Attention机制突出了对电价预测起关键性作用的输入特征。以美国PJM电力市场实时数据为例进行分析,通过与其他几种预测模型相比,验证了该方法具有更高的预测精度;与LSTM神经网络相比具有更快的预测速度。
- 谢谦董立红厍向阳
- 关键词：短期电价预测
