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董本清

作品数：3 被引量：5H指数：2
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇塑性
  • 2篇塑性成形
  • 2篇向量机
  • 2篇金属
  • 2篇金属塑性
  • 2篇金属塑性成形
  • 1篇短信
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇垃圾短信
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群算...

机构

  • 3篇湖南大学
  • 1篇中南林业科技...

作者

  • 3篇董本清
  • 2篇钟清流
  • 1篇苏涵沐
  • 1篇刘长生

传媒

  • 1篇微处理机
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
支持向量机在工程领域的应用研究
作为二十世纪九十年代中期发展起来的新技术，基于统计学习的支持向量机理论得到了长足的发展，在工程应用中也显示了巨大的实用价值。因此，研究支持向量机算法及其工程应用具有很强的实际意义。 首先，本文介绍了支持向量机的...
董本清
关键词：支持向量机工程应用混沌粒子群算法金属塑性成形
文献传递
基于SVC的垃圾短信判别模型研究
2008年
随着手机的日益普及,手机短信的使用频率也越来越高,但随之而来的垃圾短信问题也日益严重。基于此,提出一种基于支持向量分类机(SVC)的垃圾短信判断模型,从技术上实现了对短信的实时监控判别,经过实验模拟仿真初步证明具有较好的判别效果。
董本清钟清流苏涵沐
关键词：支持向量分类机垃圾短信
SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究被引量：2
2006年
针对金属塑性成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,提出一种基于支持向量机的能够快速预测摩擦系数的方法。利用支持向量机建立了金属塑性成形中润滑油、模具表面粗糙度、滑动速度和金属材料表面粗糙度与摩擦系数的支持向量机模型,实验结果表明这种模型具有很好的准确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具。
董本清钟清流刘长生
关键词：支持向量机金属塑性成形
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