董文永
- 作品数：56 被引量：352H指数：11
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 演化计算在仿真和控制中的应用
- 本文系统地论述了演化计算在仿真与控制中的应用,这些应用包括复杂系统的演化建模、演化控制系统辨识、演化仿真优化、模糊控制器演化设计、演化最优控制、自适应控制的演化硬件等;由于演化计算在仿真和控制中的应用计算最很大,以及演化...
- 董文永李元香郑波尽王琳琳
- 关键词：模糊控制器计算机仿真
- 文献传递
- 基于深度学习策略的算法设计分析类课程线上线下混合教学设计
- 针对程序设计类课程中遇到的问题，提出基于深度学习策略的算法设计分析类课程线上线下混合教学模式，研究面向算法设计分析类课程的基于在线评测系统的深度学习模式的设计与实践，主要包括线上线下混合教学模式下课堂教学的组织、试题瘁的...
- 董文永邵艳玲刘树波郭松
- 关键词：混合教学模式在线评测系统
- 水面机器人避障方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供一种水面机器人避障方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：生成多条预设时段的轨迹线，划分可行区域和非可行区域；从可行区域中的多条预设时段的轨迹线中删除不可行轨迹线，得到多条预设时段的可行轨迹线；通过评价函数...
- 董文永刘壮
- 基于LM算法的双隐含层BP神经网络的水位预测被引量：22
- 2014年
- 为获得更精确的径流水位预测效果,文章提出了基于Levenberg Marquardt(LM)算法的BP双隐含层神经网络模型(BPDHLM)。LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合,能缩短BP网络的收敛时间,改善网络的收敛性能;相对单隐层而言,双隐含层BP网络则能改善网络的性能误差,误差梯度,从而提高模型预测精度并改善网络性能。研究结果表明:该模型预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法。
- 丁红董文永吴德敏
- 关键词：BP神经网络
- 带自适应精英扰动及惯性权重的反向粒子群优化算法被引量：24
- 2016年
- 针对反向粒子群优化算法存在的易陷入局部最优、计算开销大等问题,提出了一种带自适应精英粒子变异及非线性惯性权重的反向粒子群优化算法(OPSO-AEM&NIW),来克服该算法的不足。OPSO-AEM&NIW算法在一般性反向学习方法的基础上,利用粒子适应度比重等信息,引入了非线性的自适应惯性权重(NIW)调整各个粒子的活跃程度,继而加速算法的收敛过程。为避免粒子陷入局部最优解而导致搜索停滞现象的发生,提出了自适应精英变异策略(AEM)来增大搜索范围,结合精英粒子的反向搜索能力,达到跳出局部最优解的目的。上述2种机制的结合,可以有效克服反向粒子群算法的探索与开发的矛盾。实验结果表明,与主流反向粒子群优化算法相比,OPSO-AEM&NIW算法无论是在计算精度还是计算开销上均具有较强的竞争能力。
- 董文永康岚兰刘宇航李康顺
- 关键词：粒子群优化
- 基于地理信息系统的改进元胞自动机交通流模拟分析方法
- 本发明公布一种基于地理信息系统的改进元胞自动机交通流模拟分析方法。该方法综合运用多准则判断、逻辑回归、改进的主成份分析、改进的决策树和核学习机方法来挖掘提取元宝自动机的转换规则，然后利用改进后的元胞自动机进行交通流的模拟...
- 董文永康岚兰董学士刘宇航王豫峰
- 文献传递
- 演化门限ARMA模型方法与应用被引量：3
- 2004年
- 在工程实践中 ,有许多非线性现象 ,例如极限环现象、共振跳跃现象、幅频依赖现象等 ,这些现象实质上是不同非线性系统所表现出的不同特征 门限自回归模型 (TARMA)具有很强的通用性 ,能解释上述非线性现象 ,并具有一定物理意义的特点 ,广泛地应用于时间序列建模 针对非线性ARMA模型 ,提出了演化TARMA算法 该算法克服了传统的H Tong、D D C、局部区间搜索等方法一些缺陷 ,能自动识别模型所属类型 (线性还是非线性 )、模型的阶数、模型的相关参数 (门限区间参数、门限参数及相应的ARMA模型参数 )等 实验结果表明 ,该方法是高效的、全局的、自适应的、鲁棒的 并且 ,由于随机性的存在使得所建模型很丰富 ,便于决策者从中选取合适的模型进行时间序列分析和物理解释 。
- 代建华董文永李元香潘云鹤
- 关键词：时间序列
- 一种基于残差网络融合异构数据的电缆状态检测方法
- 本发明是一种基于残差网络融合异构数据的电缆状态检测方法。首先对监控图像进行裁剪和缩放，并利用预处理后的图像对Faster‑RCNN检测模型进行Fine‑tune训练后并用于检测；利用检测得到的电缆绝缘子位置对原始图像进行...
- 董文永王树志张文娟
- 一种基于粒子优势分析的异步混合粒子群算法被引量：5
- 2015年
- 针对标准粒子群算法收敛速度较慢、求解精度不高等缺陷,引入了均值漂移与球隙迁移算法的思想,提出一种混合算法.该算法结合最优粒子与自己的祖先粒子来对粒子进行优势分析,根据其优势分析结果确定粒子的更新速度级别,将速度进行分解,分配到粒子的不同维中以达到异步更新的目的;为每个粒子设置一个淘汰概率的属性,当粒子被淘汰时会被自动替换;算法还引入了扰动机制和随机重启策略.显然,改进后的算法增加了粒子搜索的多样性和明智性,从而加快了收敛速度.最后,将混合算法用于求解高维TSP问题,实验结果表明改进后的算法是可行的、有效的.
- 易云飞林郭隆董文永蔡永乐
- 关键词：粒子群旅行商问题
- 基于控制因子ADL模型的短期水位预测方法
- 2016年
- 为有效提高水位预测精度,利用自回归分布滞后模型,结合站点水深调控计划、水位站流量因素等控制因子及其他相关站点水位信息,提出一种通过分析站点水位时间序列进行预测的方法。针对水位时间序列的特点,从模型选择、模型建模、模型实现开展研究。将该模型与其他常用时间序列预测模型应用于沙市水位站提前一天的水位预测实验及预测时间的扩展性实验,并对实验效果进行分析,结果表明,该模型能较好地拟合水位的变化趋势,提高模型预测的精确度。
- 董文永盛康
- 关键词：自回归分布滞后模型时间序列神经网络
