针对无线传感器网络探测网络环境的自适应休眠算法(Probing Environment and Adaptive Sleeping,PEAS)在节点调度过程中,存在节点能耗不均衡、网络的生命周期较短的问题,提出一种基于加权的优化覆盖算法。该算法对最小频繁项的目标所对应的传感节点按能量高低进行划分集合,使各集合能够独立覆盖最小频繁项的目标,以达到局部的优化。考虑到传感节点覆盖目标数和剩余能量对无线传感网络生存周期的影响,对边缘未覆盖的目标节点采用加权的方式进行覆盖。仿真结果表明:该算法能够均衡网络节点的能耗,有效地延长了网络的生命周期。
现代网络技术飞速发展,致使通信网络得到深入研究,而网络的可靠性是评估网络好坏的重要标准之一.在以往研究理论和实践的基础上,根据节点删除法/链路收缩法,分别对节点/链路的重要性进行评估,作适当处理,基于网络固有的拓扑结构,并结合网络传输特性,提出了评估通信网络可靠性的新方法——TNL算法(Combined with the importance of Nodes,Link and Transmission flow).该方法有效地评估了在具有不同网络拓扑结构的通信网络的可靠性,实验证明该方法优于二元决策图法,具有高可靠性.
如何合理有效地评估通信网络中各节点的重要性,对整个网络的设计至关重要.在以往相关理论研究的基础上,提出了一种基于网络传输流量和网络节点间两两最短距离的新算法—DFC算法(Combination of transmission flow and shortest path distance).该算法从每个节点在通信网络中所占的通信流量,及节点失效后两两间最短距离的变化出发,来反映该节点对整个通信网络的重要程度.通过实验仿真,并与目前最通用有效的节点删除法相比,证明该方法具有更高的精确性,是一种有效的方法.
