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范增飞

作品数:5 被引量:12H指数:2
供职机构:天津大学精密仪器与光电子工程学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇特征提取
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇电图
  • 2篇心电
  • 2篇心电图
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇电信号
  • 1篇心搏
  • 1篇心电图分类
  • 1篇腰痛
  • 1篇植入装置
  • 1篇散度
  • 1篇搜索

机构

  • 5篇天津大学

作者

  • 5篇范增飞
  • 4篇曹玉珍
  • 2篇武文君
  • 1篇刘洪涛
  • 1篇李广

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
植入式电子装置经皮感应充电方案被引量:2
2006年
目前植入式电子装置通常采用电池供电,电能耗尽之后只能通过手术更换。本文提出了一种感应充电设计方案,利用电磁感应原理进行经皮能量传输,从工程上解决了电池只能一次性使用的问题,具有深远的意义和广阔的应用前景。
曹玉珍武文君范增飞
关键词:植入装置无线通信
基于频域特征的心电图分类研究
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图(ECG)检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法.利用计算机对心电图进行自动准确的分析一直是国内外学者所热衷的课题,而心电图的自动分类又是其中的一个难点.心电图分类的研究主...
范增飞
关键词:特征提取小波变换BP神经网络支持向量机心电图
文献传递
基于小波变换特征提取的支持向量机心搏分类研究被引量:9
2007年
在对心电信号进行离散小波变换并提取优化特征组合的基础上,利用标准算法(l-a-r算法)和二叉树算法分别构建支持向量机分类器实现心电图的分类,对不同小波下提取不同维特征向量构建的分类器性能进行比较,同时对取自MIT-BIH数据库的4类心电图(正常心搏、左束支传导阻滞心搏、右束支传导阻滞心搏和起搏心搏)进行分类.结果表明,采用标准算法对db2小波下8维特征向量训练的支持向量机分类器分类性能最优,总体分类正确率达98.770/0.
曹玉珍李广范增飞
关键词:小波变换特征提取支持向量机
表面肌电信号的时变AR模型参数估计及其在下腰痛评估中的应用研究
2005年
本文针对表面肌电信号的非平稳特性,采用时变参数AR模型对表面肌电信号进行分析,将线性非平稳问题转化为线性时不变问题,并采用递推最小二乘算法求解模型的时变参数。在此基础上,提出了结合奇异值分解进行参数优化,进而进行模式分类的方法。能够成功地区分下腰痛患者治疗前后的状态,为下腰痛的诊断、治疗与康复判定奠定了一定的基础。
曹玉珍刘洪涛武文君范增飞
关键词:表面肌电信号奇异值分解
基于最大散度的特征搜索算法用于心搏分类的研究被引量:1
2008年
在对心电图进行离散小波变换获得特征空间的基础上,提出了基于最大散度的特征搜索算法。对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特征组合,通过研究这些优化特征组合的散度值随维数的变化趋势,最终确定特征向量的特征构成,并以此特征向量训练BP神经网络。取自MIT-BIH数据库的四类心电图(正常心搏、左束支传导阻滞心搏、右束支传导阻滞心搏和起搏心搏)的分类正确率达到93.9%,检出率较高。
曹玉珍范增飞
关键词:心电图分类神经网络小波变换特征提取散度
共1页<1>
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