范丽霞
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 基于广义粗糙集的流程工业车间调度研究被引量：2
- 2012年
- 针对流程工业某电化厂聚氯乙烯车间的生产过程,基于统一时间离散化方法,用广义粗糙集理论对投入产出比、设备转化率等不确定参数进行描述,建立了基于广义粗糙集有限中间存储的流程车间调度问题模型.该模型以最大化产值及精度要求为目标,考虑了设备容量约束、设备生产能力、物料平衡等多种约束,并应用基于改进进化策略的差分进化算法进行求解.仿真结果表明了该算法和模型的可行性及有效性.
- 徐新黎施莉娜范丽霞王万良
- 关键词：广义粗糙集差分进化
- 基于混合差分进化算法的并行机批处理调度问题研究被引量：2
- 2012年
- 考虑到实际生产中产品多、批量小的特点,建立了一种带工艺约束的并行机批处理调度优化模型。为解决调度中的分批问题,提出了一种新的基于产品需求量的批量划分方案及批量染色体编码方式,采用两级差分进化算法来解决批量划分和批次调度问题;针对标准差分进化算法收敛速度慢、易出现早熟现象等问题,引入动态随机搜索和随机变异的局部搜索策略,以增强标准差分进化算法的局部搜索能力。测试算例及调度实例的仿真结果表明,该算法能有效地提高算法收敛速度,平衡其全局搜索和局部探索能力。
- 王万良范丽霞徐新黎张静
- 关键词：差分进化算法局部搜索并行机调度批处理
- 多目标差分进化算法求解柔性作业车间批量调度问题被引量：19
- 2013年
- 考虑生产周期、生产成本、设备利用率等调度目标,给出了多目标柔性作业车间批量调度问题模型。为解决批量划分和批次调度,采用批量染色体和批次染色体相结合的编码方式,提出一种基于差分进化算法的多目标柔性批量调度算法,引入Pareto非支配排序和拥挤距离排序来选择下一代个体,并采用外部存档保存进化过程中的非支配解集。为平衡算法的全局搜索和局部探索能力,设计了基于关键路径的动态随机搜索和随机变异相结合的多目标局部搜索策略。通过调度算例及印染生产调度实例求解表明,所提批量划分方法能有效缩短生产周期,获得更多分布均匀的Pareto非支配解。
- 王万良范丽霞徐新黎赵燕伟张静
- 关键词：差分进化算法多目标优化局部搜索柔性作业车间
- 离散差分进化算法在柔性作业车间调度中的应用研究
- 车间调度作为企业生产管理的核心,其目的是合理安排生产过程中现有的各种资源,以满足某些特定的性能指标。柔性作业车间调度是一类复杂的Np-hard问题,由于减少了机器唯一性限制,更符合对实际生产环境的模拟;实际调度中往往包含...
- 范丽霞
- 关键词：离散差分进化算法车间调度多目标优化
- 文献传递
