苗静
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于扩展邻居的协同过滤算法被引量：8
- 2010年
- 协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为此我们提出了基于扩展邻居的协同过滤算法,在现有相似性计算的基础上通过扩展目标用户的邻居来获得更多的参考信息,从而提高预测结果的准确性。我们使用公共数据集MovieLens进行了实验,三种评价指标的统计结果显示,我们的方法要优于传统的协同过滤算法。
- 宣照国苗静党延忠
- 关键词：协同过滤算法个性化推荐稀疏数据
- 基于扩展邻居与语义树的个性化推荐算法研究
- 迅速发展普及的互联网技术在带给我们便捷生活的同时,也将我们带入了一个信息过载的时代。持续增长的海量信息使得用户无法迅速找到自己真正需要的部分,同时还使一部分冷门信息无法被一般用户获取,从而成为了暗信息。为了解决上述问题,...
- 苗静
- 关键词：个性化推荐协同过滤语义树
- 文献传递
- 科研领域关联网络的社团结构分析被引量：4
- 2008年
- 利用复杂网络对我国自然科学基础研究领域关联网络的社团结构进行研究.科研项目管理部门为申请者提供了代表各个研究领域的申报代码体系,每个立项建议书中填报了一个或两个研究领域代码.通过这些立项建议书构建了研究领域关联加权网络(WNRA),提出了一种应用于加权网络的社团结构发现算法,并使用公共实验数据验证了算法的有效性.应用本文提出的算法.对多个年度的领域关联网络的社团结构进行了分析,参照管理部门给出的申报代码体系,发现各年度的社团结构的变化状况.有助于了解我国各个学科领域的发展状况,并对管理部门调整申报代码提供支持.
- 宣照国苗静党延忠刘建国
- 关键词：社团结构社团发现复杂网络关联网络
