您的位置: 专家智库 > >

苏菡

作品数:13 被引量:1H指数:1
供职机构:四川师范大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇标准

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇图像
  • 3篇大熊猫
  • 2篇用户终端
  • 2篇游客
  • 2篇游客特征
  • 2篇游玩
  • 2篇运算量
  • 2篇时长
  • 2篇数据集
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇宿主
  • 2篇特征块
  • 2篇权限
  • 2篇终端
  • 2篇种细胞
  • 2篇微分
  • 2篇细胞
  • 2篇细胞图像
  • 2篇目标图

机构

  • 13篇四川师范大学
  • 1篇哈尔滨工程大...

作者

  • 13篇苏菡
  • 4篇张莹
  • 4篇杨军
  • 4篇袁丁
  • 4篇李晓宁
  • 4篇李均利
  • 2篇储诚曦
  • 1篇贾迪野
  • 1篇黄凤岗

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2020
  • 3篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2005
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种景区游玩路径规划方法及系统
本发明适用于景区管理技术领域,提供了一种景区游玩路径规划方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取景区环境特征数据;获取游客特征数据,所述游客特征数据用于表征游客画像信息;将所述景区环境特征数据和游客特征数据输入至预设的BP...
朱月欣苏菡张红杰
一种细胞分离方法
本发明涉及图像分割领域,尤其是涉及一种细胞分离方法,包括以下步骤:A、运用OSTU方法对细胞图像进行预分割;B、运用边界追踪方法对预分割图像进行孔洞填充;C、对孔洞填充后的图像进行分水岭分割;D、对分割后图像中的“过分割...
李均利李晓宁袁丁苏菡张莹杨军
文献传递
一种细胞分离方法
本发明涉及图像分割领域,尤其是涉及一种细胞分离方法,包括以下步骤:A、运用OSTU方法对细胞图像进行预分割;B、运用边界追踪方法对预分割图像进行孔洞填充;C、对孔洞填充后的图像进行分水岭分割;D、对分割后图像中的“过分割...
李均利李晓宁袁丁苏菡张莹杨军
文献传递
一种小程序消息的推送方法以及系统
本发明适用于计算机领域,提供了一种小程序消息的推送方法以及系统,所述方法包括:检测第一用户终端的活动信息以及第一用户终端是否接收到第一用户操作信息;若在第一预设时长内检测到第一用户终端处于移动状态且未检测到所述第一用户操...
朱月欣苏菡
大熊猫识别技术规范
本文件规定了大熊猫个体识别有关术语定义、数据采集、数据分析等。本文件适用于基于图像的大熊猫个体识别。
陈鹏苏菡侯蓉王海锟漆愚臧航行崔凯赵文圣刘鹏阙品甲张珊张玉均
新生代农民工的消费行为研究——以河南省郑州市为例
“农民工”是出现在我国社会转型时期不可或缺的特殊群体。随着老一代农民工年龄的增长,他们大多已离开打工岗位,回到家乡务农,取代他们继续务工的是80后、90后的“新生代农民工”,他们的数量正在迅猛增加,他们既是建设国家的重要...
苏菡
关键词:农民工市场管理
文献传递
基于深度学习的大熊猫年龄识别方法、装置及存储介质
本发明公开基于深度学习的大熊猫年龄识别方法、装置及存储介质,通过获取的待处理的大熊猫面部图像定义为图像样本数据,按照属性特征的差异将图像样本数据划分为训练图像数据和测试图像数据,构成训练集和测试集;将训练集中的训练图像数...
苏菡陈鹏侯蓉王海锟谢维奕臧航行漆愚刘鹏崔凯兰景超吴永胜
文献传递
一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法
一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法,包括如下步骤:计算目标图像每个像素点坐标的局部方差,选取其中局部方差最大的前M个点,在这M点中随机选出N点作为特征块构造点;M,N为正整数且M>N>1;以特征块构...
李均利储诚曦袁丁李晓宁杨军苏菡张莹
文献传递
一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法
一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法,包括如下步骤:计算目标图像每个像素点坐标的局部方差,选取其中局部方差最大的前M个点,在这M点中随机选出N点作为特征块构造点;M,N为正整数且M>N>1;以特征块构...
李均利储诚曦袁丁李晓宁杨军苏菡张莹
文献传递
主曲线成分分析
2005年
广泛应用的第一主成分是对数据集的一维线性最优描述,主曲线是第一主成分的非线性推广。线性主成分分析是一种线性分析方法,而数据通常是非线性的。用线性方法分析非线性数据在分析能力上常常是受限的。为此在对线性主成分分析非线性数据研究的基础上,提出了一种新的非线性成分分析方法,即主曲线成分分析。该方法从数据本身出发进行非线性分析,强调非参数特性,能有效地建模非线性数据。实现主曲线成分分析时,采用了改进的神经网络建模方法,该建模方法以其较强的近似性能很好地表达了非线性关系。仿真实验结果表明,主曲线成分分析能很好地解决非线性主成分问题,应用前景广阔。
苏菡苏菡黄凤岗
关键词:主曲线主成分分析建模方法神经网络数据集
共2页<12>
聚类工具0