苏小平
- 作品数：17 被引量：233H指数：8
- 供职机构：重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：电气工程理学机械工程一般工业技术更多>>
- 原子力显微镜AFM.IPC-208B的图象数据分析与后处理修正
- 作为纳米检测和纳米加工的重要工具,原子力显微镜在纳米尺度观察和表征以及纳米加工领域发挥着极度重要的作用。基于隧道电流检测法的原子力显微镜/(AFM.IPC-208B型机/)所采集到的隧道电流信号,是重建原子力显微镜图象的...
- 苏小平
- 关键词：原子力显微镜自相关函数功率谱密度小波去噪
- 文献传递
- 基于解析-数值技术的变压器绕组温度分布计算被引量：30
- 2014年
- 油浸式电力变压器的热特性作为变压器设计制造与运行过程屮的重要参量,是衡量变压器在日常负载以及过负载条件下运行寿命的一个重要指标。为此,提出了一种解析技术与数值分析相结合的热模型计算变压器绕组温度分布,计算中所需的变山器内部热源分布以及边界条件由解析逼近定出。将该模型应用于100kVA/5kV温升用油浸式变压器的各种负载情况,并将计算结果与实验室温升试验的结果进行了对比,结果表明:该模型的最大误差为4.5℃,相对误差小于8.7%,能用于实时计算运行变压器的绕组温度分布。同时应用该模型可为运行变压器的热点定位研究提供新的思路。
- 苏小平陈伟根胡启元陈垚潘翀徐倩
- 关键词：电力变压器热模型
- 广义回归神经网络在变压器绕组热点温度预测中的应用被引量：56
- 2012年
- 电力变压器的绕组热点温度是影响其绝缘性能的主要因素之一,因此有必要进行电力变压器绕组热点温度预测以提高电力变压器的运行可靠性。变压器内部温度受诸多因素的影响,且计算涉及到传热学、流体力学和电磁学等边缘学科,以致其计算复杂,不宜使用。广义回归神经网络(GRNN)具有较强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性等特点,将其应用于变压器绕组热点温度的预测,克服了基于误差反向传播算法的人工神经网络(BPNN)预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点。将预测结果与实测值进行对比,结果表明GRNN神经网络的预测结果与实测值具有较好的一致性。
- 陈伟根奚红娟苏小平刘文
- 关键词：变压器热点温度BP神经网络绕组GRNN神经网络
- 基于扫描探针显微技术的磁流体微结构表征
- 用水热法制备了FE3O4纳米磁流体样品，测试了样品对磁场的响应度，利用原子力显微镜表征分析磁流体的微结构特征，观测了磁流体材料颗粒粒径大小及形貌，且重点分析了磁特性与微结构的关系。分析结果表明：制备的FE3O4纳米磁流体...
- 刘安平杨学恒苏小平
- 关键词：原子力显微镜微结构表征
- 文献传递网络资源链接
- 基于顶层油温的变压器绕组热点温度计算改进模型被引量：23
- 2012年
- 油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重要参量,与变压器顶层油温密切相关。考虑非线性热阻-变压器断路阻抗、油粘滞度以及绕组损耗随温度的变化,引入粘滞度与损耗关于温度变化的修正因子,提出一种基于顶层油温的变压器绕组热点温度改进模型。模型参数选用Levenberg-Marquardt算法进行估算。对比实验室温升用试验变压器实测数据,该模型在欠负载(90%)、额定负载(100%)以及过负载(110%)下,显示了较好的一致性,特别在动态负载下,能够较好地描述各暂态温度变化情况,为变压器绕组热点温度计算提出了一种新方法。
- 陈伟根苏小平周渠潘翀谢波
- 关键词：绕组损耗顶层油温热点温度LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 油浸式变压器绕组热点温度计算模型及预测方法研究
- 电力变压器是输变电网络中最重要和最昂贵的设备之一，其运行可靠性直接关系到整个电网的安全与稳定。大部分变压器寿命的终结是因为其丧失了应有的绝缘能力，而影响绝缘能力的最主要因素是变压器运行时的绕组最热区域内达到的温度(即绕组...
- 苏小平
- 关键词：油浸式电力变压器热点温度卡尔曼滤波
- 文献传递
- 变压器绕组温度分布特性多通道温度采集系统
- 一种变压器绕组温度分布特性多通道温度采集系统，属于变压器试验技术领域。本发明利用热电偶对试验变压器绕组进行多通道温度测量，用蓝牙或串口将数据传输至计算机或其它蓝牙接收装置，以TXT文档的形式自动保存数据，通过MATLAB...
- 陈伟根李剑王有元杜林唐炬奚红娟苏小平
- 文献传递
- 功率谱估计在扫描隧道显微术中的应用被引量：1
- 2007年
- 扫描隧道显微镜(简称STM)所采集到的隧道电流信号,不仅包含着表征样品的表面形貌和分子结构的有效信号,而且还隐含着整个扫描隧道显微系统的动态特性.针对STM采集的信号,运用短时傅立叶变换对其波形数据进行功率谱密度估计,对信号在频率域中的特征向量加以提取.结果表明:基于谱空间的特征向量,准确地分辨出了工频在信号中的干扰,也能有效地解释和分析STM系统的动态特性,进而认为存在一小阻尼系统对信号施以影响;此外,分析的结果可以为STM扫描过程的控制,诊断以及扫描图像的重建和解释提供有力的理论指导.
- 苏小平王少峰杨学恒
- 关键词：功率谱密度特征提取
- 基于有限体积法的油浸式变压器绕组温度分布计算被引量：72
- 2011年
- 针对变压器内部产热散热的对流换热过程,并考虑到变压器内部系统的非齐次性,采用有限体积法(FVM)将支配流动与传热的控制偏微分方程对微小控制体积积分,构造一组离散的控制方程,结合系统的初始条件和边界条件,求解一类自然油循环电力变压器温度场,仿真计算绕组温度分布。并与实验室温升用试验变压器不同条件下的实测数据进行对比验证,结果表明基于FVM的计算方法具有平均相对误差5.8%的精度,能较好地计算变压器绕组温度分布。
- 陈伟根苏小平孙才新潘翀唐炬
- 关键词：电力变压器有限体积法绕组温度分布
- 采用Kalman滤波算法预测变压器绕组热点温度被引量：23
- 2012年
- 油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重要参量,为精确预测绕组热点温度,通过分析考虑负载动态变化和顶层油温相对绕组热点温度的动态变化的微分方程,构造基于Kalman滤波的热点温度状态方程和测量方程,建立了热点温度实时最优估计模型;利用实验室搭建的基于光纤光栅传感的温升试验平台测试数据,通过模拟智能电网中变压器热点温度监测数据中的噪声以及因传感器失效所引起的某时间段的数据缺失,验证了Kalman滤波模型的内插能力和滤波能力;根据某电站主变压器现场监测的变压器热点温度的有限实时数据,以及相关误差的统计信息,对所建模型进行外推,实时地预测热点温度,并与IEEE导则推荐模型的预测结果进行了对比。结果表明,基于Kalman滤波的热点温度模型更接近实测值,其在2月份和9月份的平均绝对百分比误差(1.5730%,0.8866%)和均方根误差(0.8180°C,0.8562°C),均优于IEEE导则模型的预测结果,具有较好的内插、平滑以及外推性能,为实时监测变压器绕组热点温度提供了一种新的工具。
- 苏小平陈伟根奚红娟周渠潘翀钱国超
- 关键词：电力变压器热点温度状态估计
