公共文化服务平台

苏佳: 作品数：40 被引量：24H指数：2; 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：河北省科技支撑计划项目中国人民解放军总装备部预研基金国防科技重点实验室基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

合作作者

基于NS-3的城市场景LoRaWAN网络性能研究被引量：1: 2022年; LoRaWAN作为低功耗广域网代表性技术之一,具有低功耗,长距离,免许可频段等特点,已逐渐成为推动智能物联网设备在城市中发展的关键因素。为解决城市场景下LoRaWAN基于Aloha协议接入信道导致数据包碰撞几率较大的问题,仿真基于NS-3网络模拟器,建立了城市信道损失模型,并引入干扰矩阵,提出冲突阈值判定算法。算法根据冲突时间和扩频因子计算数据包受到的LoRa信号干扰,在特定条件下,仿真了Aloha协议吞吐量并与理论值对比,另外使用自适应速率机制传输数据包,相对纯Aloha机制吞吐量增益最高可达0.31;最后探究了不同参数对LoRaWAN网络性能的影响,结果可为未来城市物联网应用的部署提供理论基础。; 侯卫民马骁栗海宁苏佳; 关键词：扩频因子吞吐量

面向工业表面缺陷检测的改进YOLOv8算法: 2024年; 针对工业缺陷对比度低、周围干扰信息多导致的误检率和漏检率高的问题,提出一种基于改进YOLOv8的工业表面缺陷检测算法EML-YOLO。通过设计一种高效大卷积模块(efficient large kernel,ELK),在保留空间信息的同时提供多尺度的特征表示,从而提高模型的特征提取能力;提出多支路并行的特征融合模块(multi-scale context module,MCM),使得模型能够获取丰富的特征信息和全局上下文信息;在Neck模块中通过特征压缩和精简来减少模型的参数量和计算量,让模型更适用于资源有限的工业场景。采用GC10-DET和DeepPCB两个工业表面缺陷数据集来验证改进的EML-YOLO算法的有效性。实验结果表明,在GC10-DET数据集和DeepPCB数据集上,检测准确率上分别提高了4.3个百分点和2.9个百分点,参数量仅2.7×10^(6)。所提算法可以较好地应用于工业缺陷检测场景。; 苏佳贾泽秦一畅张建燕; 关键词：多尺度特征

石家庄信息产业竞争力评价研究被引量：1: 2014年; 运用层次分析模型的方法,以石家庄市电子信息产业的竞争力为研究对象,与深圳市和上海市进行了比较,分析了三个城市的信息产业在产业需求、产业基础与发展环境和产业创新力与潜力三个方面的不同和差距,建立了信息产业竞争力的层次分析模型,然后使用数学的方法逐层分析,对三个城市信息产业的各个方面进行了比较。以此为据,客观评价了当前石家庄市电子信息产业竞争力水平,剖析其发展存在的问题,并提出有针对性的产业发展对策。; 王亚芳苏佳侯卫民; 关键词：信息产业竞争力

基于频域子空间平滑的MUSIC时延估计算法: 2022年; 时延估计常被用在无线定位测距中,针对多径环境下定位精度下降和时延估计失真的问题,提出了一种基于正交频分复用(OFDM)频域子空间平滑的超分辨率(MUSIC)时延估计算法。首先使信号源经过OFDM调制,利用子载波形成数据流;随后在频域对数据流的协方差矩阵作双向平滑处理,使其最大程度的利用信号子空间的数据信息;最后利用MUSIC算法下信号/噪声子空间正交性逐一进行谱峰检测,并针对噪声情况对伪谱作归一化处理,从而获得更为准确的时延信息。计算机仿真表明,本文优化算法相对于特征空间MUSIC算法具有更高的谱峰和更窄的旁瓣,且无错误估计干扰。在测距信号间隔较近时能够有效解决估计失真问题,最小时延间隔可达6 ns,分辨能力较强。估计性能层面,可在信噪比为-15 dB复杂条件下估计精度达到3 ns左右,验证了该算法的有效性和优越性。; 苏佳曾存良易卿武马天翊侯卫民; 关键词：时延估计 OFDM MUSIC算法

车辆目标识别的方法及装置: 本发明适用于地球视觉目标识别技术领域，提供了一种车辆目标识别的方法及装置，该方法包括：获取数据集，并对所述数据集进行划分，确定训练数据集以及测试数据集；对所述训练数据集中的每一个目标的车辆标记框进行聚类计算，获得聚类中心...; 侯卫民罗欣许文波苏佳贾海涛王萌王枭张建李卓韬; 文献传递

水下垃圾检测方法、装置、电子设备及存储介质: 本申请提供一种水下垃圾检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取水下图像，对水下图像进行数据增强处理得到初始图像；基于MobileViT模型对初始图像进行特征提取，得到多尺度特征图像；基于PAer Net模型对...; 冯康康苏佳梁奔

基于遗传算法优化BP神经网络的GNSS干扰源定位技术: 2024年; 全球导航卫星系统(GNSS)应用已全面深入到国家安全和国民经济当中,但由于GNSS信号到达地面后信号强度很弱,极易受到无意或有意的人为干扰。当出现压制干扰时会影响接收机正常工作,从而导致某一区域导航定位效果受到影响,因此对干扰源的排查和消除十分重要。针对上述压制干扰,通过在监测区域分布一定数量低成本接收机,利用其接收的载噪比数据特征实现干扰源的位置估计。考虑到信号传播过程中的衰减模型是非线性的,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的干扰源定位方法,通过神经网络学习得到监测区域载噪比特征的复杂非线性关系,GA对神经网络的初始权值和阈值进行优化,最终在监测区域通过梯度下降法搜索出干扰源位置。结果表明,GA优化后的网络预测误差更小,能够初步定位干扰源位置且平均定位误差率(Average Localization Error Rate,ALER)约为0.23%,验证了模型的合理性和有效性。; 苏佳杨泽超易卿武杨建雷李硕; 关键词：载噪比反向传播神经网络

基于协同表示的高光谱和多光谱图像融合算法被引量：1: 2020年; 为了增强高光谱图像的空间分辨率,该文提出一种基于传统Pan-sharpening技术的高光谱和多光谱融合框架,该融合框架将高光谱和多光谱(HS-MS)图像融合问题简化为若干个多波段和单波段(MB-IB)图像融合问题。在此基础上,对于每个多波段和单波段图像融合的问题提出一种基于局部自适应(LA)字典和协同表示(CR)的图像融合(LACRF)算法,得到高空间分辨率的多波段(HRMB)图像,并最终获到了高空间分辨率的高光谱图像(HHS)。通过实验可知,LACRF算法具有良好的融合效果。; 侯卫民赵拓苏佳高丽慧张易凡; 关键词：高光谱图像图像融合多光谱图像

基于改进CStrack关联策略的多目标跟踪算法: 2024年; 针对复杂场景下目标外观变化明显、运动不规律易导致轨迹中断和身份切换频繁等问题,从重识别(Re-Identification,Re-ID)特征、数据关联和插值等方面对跟踪器进行改进,提出基于改进CStrack关联策略的多目标跟踪算法。使用外观特征更新模块,减小因视角改变、目标移动导致特征剧烈变化而产生的影响,增强特征间的关联。提出二次关联方法,根据高低置信度检测结果的特点,使用不同的度量方式进行二次关联:第一次关联使用IoU距离融合外观特征作为关联的代价矩阵,第二次使用扩展IoU关联,缓解运动估计偏差、外观不可区分导致度量失效的问题;采用高斯回归算法,考虑运动信息,通过插值补偿漏检。在MOT17、MOT20数据集上进行测试,跟踪精度分别达到73.9%、64.2%。实验结果表明,该方法在跟踪精度上有明显优势,能够较好地适应复杂场景。; 苏佳冯康康孟俊彤梁奔张明; 关键词：多目标跟踪数据关联

CoT-YOLO水下目标检测算法: 2024年; 水下检测由于背景复杂、光线暗淡、目标遮挡重叠等问题导致检测精度较低,提出一种CoT-YOLO水下目标检测算法提高检测精度。使用YOLOv5s作为基础模型,构建注重上下文信息的卷积神经网络,充分利用特征信息,增强全局特征表达能力,解决模型漏检、误检问题;改用解耦头,加快收敛速度;增添新的检测层并重获先验框,增强模型对小目标的检测能力,提高水下小目标检测效果;采用EIoU损失函数提高目标边界框的定位与回归。实验结果表明,改进后算法精确度达到77.9%,相较于基线提升了3.7%,mAP提升了5.2%,验证了该方法的有效性。; 苏佳冯康康梁奔侯卫民; 关键词：目标检测特征信息

苏佳

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

苏佳

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈