苏万芳
- 作品数：19 被引量：88H指数：4
- 供职机构：中国科学院生物物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 人牙釉质含矿量的掩模图象扫描自动定量分析的研究被引量：1
- 1998年
- 运用数学形态学和计算机掩模扫描方法，建立了掩模图象自动分析ＴＯＯＴＨ．ＳＣＡ软件和方法，并应用于氟化物（ＮａＦ）对人牙釉质矿物影响的自动定量分析。获得龋齿损伤各层脱矿深度、类型和脱矿量。掩模扫描最小尺寸为０１μｍ×０１μｍ。所建立的应用软件和方法，对牙病变的定量研究有着重要意义。
- 胡匡祜王洪斌苏万芳熊海涛孙艳胡明
- 关键词：氟化钠人工牙釉质牙釉质
- 小波神经网络及其应用被引量：53
- 2001年
- 小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。首先阐明了小波变换和多分辨分析理论,然后介绍小波神经网络数学模型和应用概况。
- 蔡念胡匡祜李淑宇苏万芳
- 关键词：神经网络小波神经网络小波变换
- 基于图像信息处理的蒜核仁内DNA原位排布及其结构模型的研究被引量：2
- 2004年
- 真核细胞核仁内的DNA超微结构对于阐述rRNA转录位点有着重要的意义 .虽然已经有许多研究者对此提出了不同的观点 ,但是都是基于直接实验观察的 .应用电子显微镜技术和改进的NAMA UrDNA特异染色方法 ,获得蒜核仁超微结构的图像 ,提出一种新技术定量分析核仁中DNA原位位置 .为此 ,建立多尺度形态梯度算子方法 ,编制HEREN .CELL自动分析软件 ,从而抽取出核仁超微结构的精细轮廓 ,显示出核仁DNA的原位位置 .同时 ,提出了DNA纤丝以“花瓣包迹”模式向中心外方向放射的结构模型 .
- 蔡念胡匡祜陶伟苏万芳李防震胡应雄
- 关键词：核仁数学形态学图像信息处理
- 西藏巨柏核型的图象自动分析与识别的研究被引量：4
- 1993年
- 我们应用图象自动分析和识别的原理和方法,建立了植物染色体自动分析CHROMHUK软件系统,并首次对西藏巨柏进行了核型自动分析,抽取了染色体多个特征多数:相对长度、臂比、着丝点指数、相对体密度和次缢痕相对长度.对247个巨柏体细胞进行多参数数据统计和分析,并设置95°.置信判别区域和树分类判别.实现了染色体自动配对和分类,并由计算机直接输出染色体的组型图和核型模式图.分析结果表明:巨柏体细胞的染色体数目为2n=22,按Levan的分类标准,其核型公式为2n=4m(SC)+16m+2sm.据Stabbins分类为1A型.
- 胡匡祜苏万芳李子孝姚山麟梁红平
- 关键词：染色体组型
- 一种提取微血管边缘曲线角点策略被引量：5
- 1998年
- 通过深入讨论用链码表示的非常不规则的曲线（如生物医学对象的边缘曲线）的形态，本文提出一种所谓低阈值双窗二次角点选择角点提取策略。第一步，用两个不同的窗口尺寸计算曲线上各点的链码曲率值，然后用相对低的曲率阈值选取候选角点；第二步，利用候选角点的聚类特征和链码曲率极值及微血管边缘曲线的几何特征删除多余角点，确定真实角点。微血管边缘曲线的角点提取实验结果表明效果良好。
- 李翊华胡匡祜苏万芳
- 关键词：非刚体角点提取微血管脑血管疾病
- 脂质体、乳剂图像自动定量方法的建立
- ＜正＞ 脂质体、乳剂等胶体分散制剂中的大小、形态对用药安全、体内分布和消除率等有着重要影响.因此测定分散药物制剂中微粒子形态与大小分布直接影响微粒分散药物制剂的质量标准、药物安全、药物在体内的分布以及药物的生物利用度.现...
- 胡匡祜苏万芳熊海涛李淑宇苏德森
- 文献传递
- 西藏野生大麦染色体N带带型的图象纹理自动分析被引量：2
- 1995年
- 应用图象自动分析和纹理识别的原理，建立了染色体带型自动分析软件系统（ＣＨＢＡＮ．ＨＵＫ），对西藏野生黑稃大麦（Ｈｏｒｄｅｕｍ ａｇｒｉｏｃｒｉｔｈｏｎ Ａｂｅｒ Ｖａｒ．ｎｉｇｒｕｍ）Ｎ带带型进行了计算机自动分析，准确、快速地获得染色体的带型图和带型模式图。
- 胡匡祜苏万芳李翊华李璠
- 关键词：大麦染色体纹理图象
- 一种生物分子马达的冲激力模型被引量：1
- 2009年
- 基于动力冲程模型并结合布朗棘轮模型的扩散机制,提出了分子马达的冲激力模型。该模型基于一系列具有时间或空间周期性的δ函数来模拟分子马达的做功冲击,得到了关于几率流(速度)的解析结果。计算结果与实验数据相符合。为了产生非零的几率流,新模型并不要求分子马达与轨道间的势能必须是不对称的,因而相对于布朗棘轮模型来说更加稳健。
- 李防震苏万芳胡匡祜
- 关键词：分子马达
- 基于小波神经网络的图像去噪算法被引量：10
- 2005年
- 生物医学图像在成像时不可避免地受到噪声影响,因此噪声去除是生物医学图像处理的一项重要研究课题。将小波神经网络引入图像去噪领域中,通过多种技术优化网络学习过程,最终建立一种图像去噪新算法。实验结果表明,该算法在去除噪声上优于传统的中值滤波等方法,并具有较强的鲁棒性;同时能够最大限度地保护图像的细节信息,具有很好的保真度。
- 蔡念胡匡祜李防震苏万芳
- 关键词：小波神经网络图像去噪中值滤波椒盐噪声保真度
- 基于SOFM神经网络的肺小细胞癌的自动识别
- ＜正＞ 近20年来全球肺癌发病率和死亡率一直居恶性肿瘤之首,发病率高达24/10万,而且发病率和死亡率仍在不断地增长。由于肺癌病因尚未完全确定,肺癌病变的早期发现以及病患者治疗过程中肿瘤生物学参数的评估存在着困难。目前评...
- 胡匡祜苏万芳陈袆辰李防震
- 文献传递
