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胡慧蓉

作品数:8 被引量:56H指数:3
供职机构:广东商学院信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 5篇关联规则
  • 4篇频繁集
  • 4篇矩阵
  • 4篇可辨识矩阵
  • 4篇关系矩阵
  • 4篇辨识矩阵
  • 2篇电子商务
  • 2篇增量式
  • 2篇增量式更新
  • 2篇商务
  • 2篇推荐系统
  • 2篇向量
  • 2篇协同过滤
  • 1篇电子商务个性...
  • 1篇电子商务个性...
  • 1篇电子商务推荐
  • 1篇电子商务推荐...
  • 1篇多层次关联规...
  • 1篇业务流程重组
  • 1篇频繁项

机构

  • 8篇广东商学院
  • 2篇厦门大学

作者

  • 8篇胡慧蓉
  • 2篇王周敬
  • 1篇张建华

传媒

  • 2篇科技信息
  • 1篇经济师
  • 1篇现代计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇福建电脑
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇计算机与信息...

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2006
  • 4篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法被引量:30
2005年
首先对关联规则挖掘问题进行了简单的回顾,然后应用关系理论思想,引入了项目可辨识向量及其“与”运算,设计了一种快速挖掘算法SLIG,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程。算法只需扫描一遍数据库,克服了Apriori及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点。实验证明,与Apriori算法相比,SLIG算法提高了挖掘效率。
胡慧蓉王周敬
关键词:关联规则频繁集可辨识矩阵
电子商务个性化推荐系统分析与设计被引量:2
2009年
本文从对电子商务推荐系统的需求分析入手,通过分析系统的用户流程、数据流,分析并设计了一个电子商务推荐系统原型,为实际系统的开发提供理论指导。
胡慧蓉
关键词:电子商务协同过滤推荐系统
电子商务推荐系统中推荐技术研究被引量:6
2009年
本文简要地介绍了电子商务推荐系统的概念、作用和构成,详细地论述了电子商务推荐系统所采用的推荐技术,并对这几种推荐技术存在的问题进行了分析。
胡慧蓉
关键词:电子商务推荐系统关联规则协同过滤
我国企业在实施ERP过程中存在的问题与对策被引量:13
2005年
ERP是一种基于计算机信息技术的现代企业管理模式,在提高企业管理水平和竞争实力等方面起着重要的作用,但目前我国成功实施ERP的企业还很少。文章在分析我国企业实施ERP现状的基础上,从企业内部和外部两方面入手,着重讨论了我国企业在实施ERP过程中存在的主要问题,分析了失败的原因,并提出一些切实可行的对策建议。
胡慧蓉
关键词:ERP业务流程重组
基于关系矩阵的多层次关联规则快速挖掘
2009年
关联规则(Association Rules)是数据挖掘的重要研究内容。本文提出了多层次关联规则的挖掘算法——MLIG,利用向量"或"和"与"运算求解频繁项目集(Frequent Itemset),该算法通过构建向量之间的关系矩阵,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程,大大提高了挖掘的效率和速度。算法只需扫描数据库一遍,克服了ML_T2L1及其相关算法产生大量候选集和需多次扫描数据库的缺点。实验结果表明,算法MLIG是非常高效的。
胡慧蓉
关键词:关联规则频繁集可辨识矩阵
基于ASP.NET的网络教学系统设计与实现被引量:2
2006年
信息技术的发展对现代远程教育的开展起到了积极的促进作用,本文结合《数据库原理》这门课程,利用ASP.NET技术和SQL Server开发了一个完全基于数据库的网络教学系统,具有很强的交互性和可维护性。
胡慧蓉张建华
关键词:网络教学ASP.NETB/S
基于关系矩阵的关联规则增量式更新被引量:2
2005年
关联规则是当前数据挖掘研究的主要模式之一。本文提出了一种高效的增量式关联规则的挖掘算法U SLIG,以处理当最小支持度改变时相应的关联规则的更新问题。该算法通过构建向量之间的关系矩阵,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,能充分利用以前的挖掘结果,只需扫描比数据库小得多的向量,克服了IU A及相关算法需多次扫描数据库的缺点。
胡慧蓉
关键词:关联规则频繁集增量式更新可辨识矩阵关系矩阵频繁项目集
基于关系矩阵的关联规则增量式更新被引量:1
2005年
关联规则是当前数据挖掘研究的主要模式之一,本文提出了一种高效的增量式关联规则的挖掘算法USLIG, 以处理当最小支持度改变时相应的关联规则的更新问题。该算法通过构建向量之间的关系矩阵,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量运算过程,能充分利用以前的挖掘结果,只需扫描比数据库小得多的向量,克服了IUA及相关算法需多次扫描数据库的缺点。
胡慧蓉王周敬
关键词:关联规则频繁集增量式更新可辨识矩阵
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