肖贵贤 作品数:10 被引量:30 H指数:3 供职机构: 黄石理工学院电气与电子信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 自动化与计算机技术 电气工程 自然科学总论 更多>>
一种基于DSP的脑机接口硬件系统设计 被引量:3 2009年 为了实现脑机接口系统的便携性,提高脑机接口信号传输的通信速率,本系统应用高性能信号处理器TMS320VC5402DSP作为核心芯片,设计了一种基于DSP的脑机接口硬件系统。在DSP系统设计中,应用多通道缓冲串口(McBSP)实现了DSP与模数转换器(A/D)的接口设计;扩展了可以实现上电自动加载的FLASH;应用通用串行总线USB接口实现DSP系统与上位机的通信。本文详细介绍了这一种基于DSP芯片的脑机接口系统的硬件组成和工作原理,包括各模块的芯片选择和接口设计,并运用VISIO和PROTEL软件绘制了框图及电路图,为后续的工作打下了基础。 肖丹丹 官金安 肖贵贤关键词:脑机接口 DSP 硬件系统 基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别 被引量:2 2008年 结合小波变换和误差逆传播(Error Back Propagation,BP)神经网络对视觉诱发脑电信号(visual evoked potential,VEP)进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明,小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位,进行10次测试的平均识别正确率为99.375%,有利于产生脑机接口控制信号。 肖贵贤 陈亚光 官金安 肖丹丹关键词:脑机接口 小波变换 BP神经网络 用于气压测量的微弱信号检测电路 被引量:2 2010年 简述了压力传感器的选择以及恒流源和数据放大器的选择,重点对气压计的系统电路进行了设计。并对其原理和性能实行了分析,结果得到好的研究效果。 肖贵贤关键词:大气压力 压力传感器 运算放大器 单片机 自适应滤波在诱发脑电探测中的应用 被引量:3 2007年 用递归最小二乘(RLS)自适应算法和快速横向滤波(FTF)自适应算法对诱发脑电信号(EP)进行自适应滤波处理,从而有效的从测得的脑电信号(EEG)中检测出诱发脑电信号(EP)。通过MATLAB仿真并比较两种滤波方法滤波前后的波形,结果表明文中的方法能够较好的从平稳随机噪声背景中提取诱发电位信号(EP)。FTF由于具有结构简单、精度高、收敛速度快、收敛速度对数据的相关性不敏感等突出优点,滤波效果更满意。 肖贵贤关键词:EP 自适应滤波器 RLS 脑机接口信号的模式分类 脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是一个不依靠外周神经和肌肉组织等通常的大脑输出通道的通信系统。BCI为大脑开辟了一个全新的与外界进行沟通的途径,为思维正常但运动功能残缺的人提供一种新型... 肖贵贤关键词:脑机接口 脑电位 信号处理 文献传递 探讨通道对视觉诱发电位单次提取精度的影响 2010年 采用"模拟自然阅读"诱发电位作为脑-机接口通信载体,结合小波变换和误差逆传播(Error Back Propagation,即BP)神经网络对视觉诱发脑电信号(VEP)进行分类以产生脑机接口控制信号。将被试者4个通道记录到的脑电信号分别作为特征,信号时程都为300ms,时段分别取100ms~400ms、200ms~500ms和300ms~600ms。试验结果表明四个单通道都达到较好的分类效果,有利于产生脑机接口控制信号。 肖贵贤 严伟 官金安关键词:脑机接口 小波变换 BP神经网络 家庭红外防盗防火报警系统的设计 被引量:5 2011年 随着信息技术的飞速发展以及人们生活水平的大幅度提高,人们对住宅的需求进一步着眼于其质量、功能、服务等多方面。本设计较好地阐述了家庭红外防盗防火报警系统的方案设计及硬、软件设计思路,其系统具有防盗防火功能于一体,可实现自动检测与自动电话拨号报警的特点。该设计创新性地将电子探测、智能控制和电话通讯技术相结合,并采用多元探测技术,弥补了单信号探测误差较大的不足。对住宅安防系统智能化的发展,满足人们对安全的强烈要求方面有一定的实际意义。 肖贵贤关键词:防盗防火 自动拨号 语音报警 二次插值法在传感器数据处理中的应用 被引量:3 2007年 文章在分析传统的传感器数据处理方法的基础上,给出一种基于二次插值的数据处理方法。用抛物线近似代替区间里的实际曲线,拟合精度与线性插值法相比有很大提高,同时节省了表格数据存储空间。这种处理方式具有精度高,编程简单,易于计算机实现等优点。 肖贵贤关键词:传感器 二次插值法 非线性 基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别 2008年 结合小波变换和BP神经网络对视觉诱发脑电信号(VEP)进行分类而产生脑机接口控制信号。利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别。实验表明,小波变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位,进行10次测试的平均识别正确率为99.375%,有利于产生脑机接口控制信号。 肖贵贤 陈亚光 官金安 肖丹丹关键词:脑机接口 小波变换 BP神经网络