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肖巍

作品数:14 被引量:27H指数:3
供职机构:长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇计算机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇漏洞
  • 2篇漏洞检测
  • 2篇教学
  • 1篇代码
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇地方高校
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度融合
  • 1篇学习机
  • 1篇异构
  • 1篇语法树
  • 1篇语义
  • 1篇知识推送
  • 1篇三维模型
  • 1篇三维模型检索

机构

  • 14篇长春工业大学
  • 4篇吉林大学
  • 1篇长春市十一高...

作者

  • 14篇肖巍
  • 7篇潘超
  • 5篇王涛
  • 1篇竭潇
  • 1篇王新颖
  • 1篇韦军
  • 1篇吕翘楚
  • 1篇谷方明
  • 1篇刘钢
  • 1篇梁超
  • 1篇王红梅
  • 1篇郑虹
  • 1篇姚庆安
  • 1篇徐中宇
  • 1篇李占山
  • 1篇胡明
  • 1篇刘泽豪
  • 1篇唐东凯

传媒

  • 5篇长春工业大学...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇长春大学学报
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇计算机教育

年份

  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2004
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于HR-BIT神经网络的图像变化检测
2023年
针对现有的遥感图像变化检测方法准确率不高的问题,通过对HRNet网络结构进行优化,提出HR-BIT网络模型。该模型在特征提取的过程中融合多尺度特征信息,提高检测精度。引入连通和邻域的概念,通过对分类结果阈值处理消除孔洞,提高模型的准确率。在LEVIR-CD数据集上的实验结果表明,该模型有效地提高了图像变化检测的准确性。
肖巍赵贺森吴海安林德屹潘超
关键词:变化检测多尺度融合
基于启发式遗传算法的即时通信网络漏洞检测
2023年
即时通信网络在漏洞检测时,若检测效果较差,会直接影响即时通信网络的安全运行。为提升即时通信网络的漏洞检测精度,提出启发式遗传算法下即时通信网络漏洞检测方法。对即时通信网络的运行状态特征展开具体分析,结合挖掘技术刻画即时通信网络中正常行为和漏洞行为差异性,确定即时通信网络的漏洞特征;基于提取的漏洞特征,利用混合核函数极限学习机模型完成即时通信网络漏洞检测模型的建立;通过启发式遗传算法对模型实施求解处理,根据求解结果确定网络漏洞类型,实现即时通信网路的漏洞自适应检测。实验结果表明,使用上述方法开展即时通信网络漏洞检测时,不仅能够有效检测出网络漏洞,而且能够有效区分漏洞数据与正常数据,说明所提方法的检测效果较好。
潘超吕翘楚肖巍
关键词:启发式遗传算法漏洞检测极限学习机
基于新工科理念的离散数学课程建设被引量:10
2019年
从教学工作的实际出发,提出新工科理念下的离散数学课程建设,阐述在新工科背景下,对离散数学课程在教学模式、教学内容动态更新、增加实践教学环节以及构建理论与实践教学平台方面的改革,提出队伍建设的4个原则,并结合具体案例给出基于案例设计的教学模式实施方案。
王涛肖巍徐中宇
关键词:离散数学案例教学教学改革
基于数据挖掘的MOOC翻转课堂实践平台的构建被引量:7
2018年
将数据挖掘算法应用到实践教学当中,使用MOOC在线课程与翻转课堂相结合的教学模式构建程序设计类实验课程平台。课前学生通过MOOC视频和编程练习巩固所学内容,使用数据挖掘中的K-Means算法对学生学习效果进行分析,个性化推送实验任务。激发了学生的学习热情,提高了学生的实践编程能力,达到了良好的教学效果。
肖巍韦军郑婷元
关键词:数据挖掘
三维模型检索中的语义与形状异构特征融合被引量:1
2012年
三维模型检索是多媒体信息检索领域的重要组成部分,由于"语义鸿沟"的存在使得当前基于内容的检索结果通常不十分令人满意。考虑到解决"语义鸿沟"的关键是将三维模型的底层形状特征与高层语义特征进行有效融合,为此提出一种三维模型的语义与形状异构特征融合方法,该方法将三维模型在基于内容的检索过程中用户反馈信息形成的语义关联作为模型的语义表达,并通过子空间学习方法将这种语义表达信息与模型的底层特征进行融合,最后将融合后的新特征应用于三维模型检索中。在Princeton shape benchmark上的测试表明,该方法的检索结果明显好于单纯形状特征的检索结果。
王新颖刘钢谷方明肖巍
关键词:计算机系统结构三维模型检索
XGBoost启发的双向特征选择算法被引量:2
2021年
针对特征选择过程中特征评价指标单一性的问题,基于集成学习中的极端梯度提升算法,提出一种新的特征选择算法.该算法首先应用极端梯度提升算法中构建集成树模型的指标作为特征选择的特征重要性度量指标,然后利用一种新的双向搜索策略,权衡了多种特征重要性对结果的影响,并优化了评价过程的效率.通过11个不同维度的标准数据集进行测试,实验结果表明,该算法能增加特征子集的多样性,加快特征选择的速度,并在中维和低维数据集上均具有较高的计算效率,且能处理高维数据集.
王丽王涛肖巍刘兆赓李占山
关键词:双向搜索
基于词向量模型的漏洞检测方法
2023年
针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、数据集异构等问题,研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用.用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示,用6种神经网络模型进行漏洞检测,实验结果表明,函数级代码具有浅层的语义关系,代码块内部联系紧密.
肖巍胡景浩侯正章王涛潘超
关键词:漏洞检测抽象语法树神经网络
新工科背景下重构地方高校计算机专业实践教学体系研究被引量:2
2019年
分析了新工科背景下地方高校计算机专业现行的实践教学体系存在的诸多问题,并以长春工业大学为例,总结归纳了该校在计算机专业实践教学体系改革方面的经验,即构建“双循环两阶段”控制模式的实践教学体系;以实验课堂为基础,以竞赛实战为演练,通过校企合作提升综合能力,形成校内实践、校外实训一体化平台;通过建设优质教学资源,渐进式培养满足社会需要的复合型人才。
潘超肖巍王涛王红梅
关键词:计算机专业实践教学体系
基于Lucene和协同过滤算法的知识推送
2016年
将Lucene检索技术、IKAnalyzer分词器以及Tika文本提取技术相结合进行智能文件检索及分类。然后根据用户的检索结果对文件关键字进行权值设置,用户关注度越高,则关键字权值越大。使用协同过滤算法根据用户查找的内容对用户关注度高的文件进行推送。
肖巍唐东凯孙境棋刘泽豪
关键词:LUCENE协同过滤算法
基于深度学习的计算机视觉技术在交通场景中的应用被引量:3
2022年
基于深度学习的计算机视觉技术实现了采用YOLO V3神经网络模型对视频中交通目标物体进行检测、识别与分析。实现车牌识别、路口饱和度计算、机动车违章判断等功能。结果表明,检测结果准确度高、检测速度较快,达到了交通自动化监管的目的。
潘超王雪涵高俊平王赢庆尹栋程李佳肖巍
关键词:计算机视觉
共2页<12>
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