肖可可
- 作品数:5 被引量:4H指数:1
- 供职机构:中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程研究所更多>>
- 发文基金:测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 高光谱遥感影像端元提取方法对比被引量:1
- 2012年
- 本文在SMACC法和PPI法端元提取基础上,得到高光谱遥感影像端元丰度图,之后用SVM法进行分类。通过分类结果精度来评价端元提取的优劣。实验结果表明,基于PPI的线性混合像元分解得到的丰度图用SVM分类效果最佳,分类的整体精度达87.59%,而基于SMACC法结合SVM分类的效果和直接应用SVM分类次之,分类的整体精度分别是83.84%和85.16%。
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- 关键词:端元
- 极化SAR图像相干斑抑制研究
- 极化合成孔径雷达(POLSAR)是不仅不受云雾雨影响且穿透能力较强,而且能够具有获取完全极化信息的巨大优势,已被广泛应用于军事目标探测与识别、军事打击效果评估、农作物生长状况监测、城市规划与变迁、灾情监测与评估、水文地质...
- 肖可可
- 关键词:极化合成孔径雷达极化干涉散射特性相干斑抑制噪声模型
- 基于极化SAR数据的地物要素提取被引量:1
- 2012年
- 本文提出了一个基于极化SAR数据进行重要地物要素提取的方法,首先通过经典的特征分解方法得到散射目标的极化特征,然后结合基于Wishart的K-means非监督分类方法和基于最大似然的监督分类方法得到分类结果,经过分类后处理,最后提取各地物要素,生成地表覆盖图。实测极化SAR数据结果验证了方法的有效性。
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- 关键词:极化SAR非监督分类地物要素
- 高光谱遥感影像端元提取方法对比被引量:1
- 2012年
- 本文在SMACC法和PPI法端元提取基础上,得到高光谱遥感影像端元丰度图,之后用SVM法进行分类。通过分类结果精度来评价端元提取的优劣。实验结果表明,基于PPI的线性混合像元分解得到的丰度图用SVM分类效果最佳,整体精度达87.59%,而基于SMACC法结合SVM分类的效果和直接应用SVM分类次之,整体精度分别是83.84%和85.16%。
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- 关键词:端元
- 散射模型的多时相极化SAR斑点噪声滤波算法
- 2014年
- 本文提出了一种基于散射模型的多时相极化SAR数据斑点噪声滤波算法,该方法是利用多时相极化SAR数据,在保持像元主散射特性基础上实现斑点噪声抑制。其基本原理是对多时相极化SAR数据的主辅影像进行分类,并通过统计主辅影像中待滤波像元邻域窗口内类别分布情况自适应地选取参与滤波的像素进行滤波。实测数据的实验结果表明,该方法既能够有效地抑制斑点噪声,又能够良好地保持地物散射特性和边缘纹理特征。
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- 关键词:多时相极化SAR斑点噪声滤波