聂栋
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
- 供职机构：中国科学院大学计算机与控制学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 微博用户的抑郁和焦虑预测（英文）被引量：14
- 2014年
- 临床心理学指出,心理健康状况通过人的行为表现,其中包括网络行为.传统的心理健康测评以自陈量表的形式为主.这不但要耗费大量的人工处理工作,更不能做到实时进行心理健康状态的获取.针对传统方法的不足,本文旨在通过新浪微博的环境,预测用户的心理健康状况,特别是抑郁和焦虑问题.通过批量获取微博用户的网上数据,验证了传统理论中人格和心理健康之间的相关性,并采用多任务回归学习预测微博用户的心理健康状况.结果表明,心理健康问题可以通过网络行为反映出来,通过用户的微博使用情况,预测其抑郁和焦虑的程度是可行的.
- 白朔天郝碧波李昂聂栋朱廷劭
- 关键词：抑郁焦虑
