您的位置: 专家智库 > >

耿莹

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:长春工业大学更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇图像
  • 2篇全息
  • 2篇全息图
  • 2篇网络
  • 2篇计算全息
  • 2篇计算全息图
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇信息提取
  • 1篇信息压缩
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇视差
  • 1篇图像压缩
  • 1篇图像质量
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 3篇长春工业大学

作者

  • 3篇耿莹
  • 2篇廖庆
  • 2篇靳志娟
  • 2篇陈娟
  • 2篇侯阿临

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇第十六届全国...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
计算全息图的人工神经网络压缩算法被引量:4
2013年
由于计算全息图数据信息庞大,不利于传输和存储。本文提出用于实现计算全息图信息压缩的人工神经网络算法。首先将计算全息图进行预处理,得到一组多维向量构成的训练样本,用该样本训练神经网络,改变神经网络的输入层和隐含层神经元个数比,从而压缩全息图的数据信息。实验结果表明,该算法实现方法简单,计算速度较快,具有较强的自适应性和智能性,能在较大压缩比下恢复出图像,且图像质量令人满意。
侯阿临廖庆靳志娟陈娟耿莹
关键词:计算全息图像压缩BP神经网络
视觉深度信息提取方法研究
深度信息在许多领域都有着广泛的应用,如遥感、医疗图像处理、3D场景可视化、质量控制以及电视图像处理等方面。在经典的机器视觉领域中,将深度信息从场景中提取出来是机器视觉研究领域中最重要的问题之一。深度信息一般是通过两个或多...
耿莹
关键词:摄像机标定视差信息提取
文献传递
基于BP神经网络的全息图压缩算法
根据计算全息图的特点,结合BP神经网络自适应性和智能性,本文提出一种基于BP神经网络实现全息图信息压缩的算法.该算法将预处理后的全息图作为样本训练神经网络,通过改变输入层和隐含层神经元个数比来实现全息图的压缩.实验结果表...
侯阿临廖庆靳志娟陈娟耿莹
关键词:计算全息图信息压缩BP神经网络图像质量
文献传递
共1页<1>
聚类工具0