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罗智

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:广东工业大学管理学院更多>>
发文基金:广东省普通高校人文社会科学重点研究基地重大项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇股票
  • 1篇序列数据
  • 1篇深成指数
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列数据
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络
  • 1篇网络拓扑
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇股票波动
  • 1篇股票市场
  • 1篇股市
  • 1篇股市波动
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇EMD
  • 1篇并购
  • 1篇并购浪潮

机构

  • 2篇广东工业大学

作者

  • 2篇伍嘉文
  • 2篇后锐
  • 2篇罗智

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇广东工业大学...

年份

  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
深成指数时间序列的网络拓扑结构研究被引量:1
2013年
以2000年~2010年中国股市深圳成指的收盘价数据为依据,利用可见图方法将指数时间序列转化为复杂网络,计算和分析了复杂网络的拓扑结构指标,发现该网络具有典型的小世界特征、无标度特征和自相似性,并针对网络所呈现的特征进行了深入解释.研究发现,将金融时间序列转化为复杂网络能够从一个新的视角揭示金融系统复杂性及其内在的结构规律,为预测金融市场提供了新的思路.
后锐罗智伍嘉文
关键词:股票市场时间序列数据复杂网络
并购浪潮与股市波动:基于EMD的相关性检验与解释被引量:3
2013年
为了解释中国企业并购潮现象,本文创新性地将并购潮波动信息分解为若干个信号波,并试图利用股市波动信息来解释中国并购潮形成的影响因素。其具体方法是,基于中国证券市场数据和并购活动数据,运用EMD技术将并购活动时间序列和上证指数时间序列分解成为多尺度时间序列:趋势项、低频项和高频项3个分量,分别对相应的分量进行Pearson相关性检验发现,并购时间序列的趋势项高度相关、低频项中度相关,而高频项完全不相关。由于股市指数序列承载了足够的宏观经济、政府政策和投资者行为信息,从而可以通过分析股市波动的因素间接地讨论中国企业并购潮的形成原因。研究结果表明,中国宏观经济持续增长是中国并购潮长期波动的主因,而产业结构调整、政府政策和资本市场短期非理性投资行为等则是中国并购潮局部波动的重要因素。
后锐伍嘉文罗智
关键词:并购浪潮股票波动
共1页<1>
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