程永强
- 作品数：79 被引量：77H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学文化科学机械工程更多>>
- 被动导引头辐射源跟踪新算法研究被引量：1
- 2009年
- 由于被动导引头辐射源跟踪系统非线性较强,传统的跟踪滤波算法是粒子滤波(PF)、U卡尔曼滤波(UKF)。但这些算法都存在着一定的缺陷,粒子滤波算法收敛速度慢、计算量大,UKF跟踪精度低。针对上述问题,提出了一种基于PF算法的新的跟踪滤波算法PUKF。该算法采用粒子滤波和U卡尔曼滤波加权的思想对目标实现初始的捕捉,然后通过UKF算法对目标进行跟踪保持。该算法受初始状态影响小,跟踪的精度高,收敛速度快,系统性能稳定。仿真实验表明了在被动辐射源跟踪系统中该算法的可行性和有效性。
- 吴广志程永强秦玉亮王宏强
- 关键词：被动导引头扩展卡尔曼滤波粒子滤波
- 飞行器升阻比估计误差分析方法研究被引量：3
- 2012年
- 升阻比(LDR)是临近空间高超声速飞行器试飞试验时重点考核的指标之一,高精度雷达外测数据是升阻比估计的主要信息源,雷达测量误差到升阻比估计误差之间的传递分析是靶场测控装备论证和试验事后处理需要解决的重点问题。根据高超声速飞行器三自由度运动方程,详细推导了雷达观测到升阻比的变换公式,针对变换高度非线性的问题,采用Unscented变换(UT)实现了对升阻比估计量统计特性的分析,得到了雷达跟踪精度与升阻比精度的误差传递关系。仿真实验表明,文中方法可以实现对临近空间高超声速飞行器升阻比估计误差的分析。
- 王璐璐秦玉亮王宏强程永强
- 关键词：高超声速飞行器升阻比
- 稀疏贝叶斯学习框架下的扩展目标雷达关联成像被引量：1
- 2017年
- 传统的关联成像方法未考虑复杂扩展目标的结构信息,在高分辨成像时的应用受到限制,为此提出一种自适应结构配对稀疏贝叶斯学习方法。该方法在稀疏贝叶斯学习的框架内针对扩展目标建立一种结构配对层次化高斯先验模型,然后采用变分贝叶斯期望-最大化算法交替进行目标重构和参数优化。该方法将某一信号分量的重构与周围信号分量联系起来,并能在迭代过程中自适应地调整表征各信号分量相关性的参数。实验结果表明,该方法针对扩展目标可以有效地进行高分辨成像。
- 周小利王宏强程永强秦玉亮
- 电磁波波前编码超衍射前视成像理论
- 黎湘王宏强程永强刘康秦玉亮刘红
- 微波成像作为一种全天时、全天候、远距离的信息获取手段，在精确打击、空间监视、对地观测等领域有着极其重要的地位。以合成孔径为代表的传统微波成像技术只能进行侧视和斜视成像，极大限制了其应用范围。这一问题产生的物理机理是由于电...
- 关键词：
- 关键词：电磁波
- 基于稀疏时频分布的雷达目标高分辨成像方法和装置
- 本申请涉及一种基于稀疏时频分布的雷达目标高分辨成像方法和装置。所述方法包括：首先计算慢时间信号的短时自相关函数，并利用信号自项和交叉项在模糊域的分布特性差异对慢时间信号的短时自相关函数进行交叉项抑制，而后利用无交叉项的短...
- 程永强杨阳刘康刘红彦王宏强
- 一种基于矩阵流形的稳健STAP协方差矩阵估计方法
- 本发明提供一种基于矩阵流形的稳健STAP协方差矩阵估计方法，首先利用数据间的内在结构信息，根据STAP信号模型，计算每个训练单元的正定协方差矩阵；其次，将训练样本的协方差矩阵构建成矩阵流形，并将待检测单元杂波协方差矩阵估...
- 程永强陈茜茜王宏强吴昊杨政
- 文献传递
- 基于正交多相码的多模态高时效电磁涡旋成像方法及装置
- 本发明提出一种基于正交多相码的多模态高时效电磁涡旋成像方法及装置，通过利用正交多相编码调制使均匀圆环阵列同时发射多个模态的涡旋电磁波照射目标，保证了目标观测信息的一致性；通过将单天线接收的目标回波与不同模态对应的正交编码...
- 刘红彦茆蓉蓉刘康程永强王宏强
- 基于功率谱信息几何的雷达目标检测方法、装置和设备
- 本申请涉及一种基于功率谱信息几何的雷达目标检测方法、装置和设备。所述方法包括：获取探测区域的雷达回波对应的多个距离单元，以及每一距离单元对应的参考单元；根据每一距离单元的样本数据，计算得到每一距离单元的功率谱，根据预先设...
- 王宏强程永强吴昊刘康刘红彦邓彬杨琪
- 基于涡旋电磁波的旋转目标检测方法
- 本发明提供一种基于涡旋电磁波的旋转目标检测方法。技术方案包括以下步骤：第一步，利用天线阵列发射涡旋电磁波；第二步，接收并处理回波信号，获得多普勒频率偏移；第三步，计算目标旋转角速度信息，本步骤利用旋转多普勒频率偏移与发射...
- 程永强刘康秦玉亮王宏强袁铁柱刘红彦
- 文献传递
- 基于统计流形曲率的带高密度噪声点云的数据处理方法
- 本发明涉及一种基于统计流形曲率的带高密度噪声点云的数据处理方法，解决在点云数降噪中面临的高密度噪音降噪困难、结构化信息被破坏、参数依赖性强等技术问题，属于机器学习和图形图像处理技术领域。本方法提出用曲率来刻画结构化信息量...
- 罗翼昊程永强孙华飞
- 文献传递
