程显
- 作品数：10 被引量：54H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
- 基于单片机的水厂投药流量控制系统
- 2007年
- 利用AT89C51作为中央处理器，对水厂净水药量进行控制，控制同时用LED显示器显示瞬时流量和累计流量。应用技术，并结合现代传感器技术，计算机技术，研制了基于单片机的计量泵流量控制系统，该系统的研制简化了流量控制操作，提高了设备的自动化程度．并具有较高的可靠性和精度。
- 弓亚超程显
- 关键词：流量传感器流量控制
- 轮胎压力实时监测与报警系统的设计
- 2005年
- 提出了一种新型的轮胎压力实时监测和报警系统的设计方案。系统整体有一个接收模块和四个轮胎模块构成,轮胎模块与接收模块之间进行无线数据传输。轮胎模块完成信号的采集和发送功能;接收模块完成无线信号的接收、处理、报警和人机交互功能。
- 程显张磊
- 关键词：轮胎微控制器传感器
- 煤矿尾水浓缩机药剂添加、搅拌自动化系统设计被引量：2
- 2008年
- 文章基于Programmable Logic Controller(简称为PLC)技术设计了"煤矿尾水浓缩机药剂添加、搅拌自动化系统"。该系统运用液位检测装置采集液位信号,接近开关采集位置信号,PLC处理输入信号并控制各电动执行机构按程序运行,实现药剂系统的注水、添加药剂、药剂搅拌、向药剂存贮池加药、向浓缩机加药全自动控制并实现故障报警。
- 程显
- 关键词：浓缩机PLC药剂添加
- RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用
- 2007年
- 为了能够及时准确地进行电力系统短期负荷的预测,采用RBF神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法,首先通过RBF神经网络进行负荷预测,然后利用自适应模糊控制对预测结果进行在线修正,实验结果证明了该方法的正确性与可行性。
- 葛广军程显
- 关键词：RBF神经网络模糊控制短期负荷预测
- 对知识经济时代大学生文化素质教育的探索
- 2008年
- 面对我国当今知识经济时代提高大学生文化素质教育的紧迫性和重要性,本文就如何加强和改进大学生文化素质教育阐述了一些方法:①加强高校对素质教育的堡垒作用。②加强教师业务水平是全面推进素质教育的基本保证和关键。③加强文化素质教育与科学素质教育共同进步。④通过各种途径加强大学生素质教育。⑤加强培养学生的创新精神和社会实践能力。
- 程显腾飞
- 关键词：大学生素质教育文化素质
- 基于C语言的单片机串行通信设计被引量：3
- 2005年
- 利用C51开发单片机系统,可缩短开发周期,且明显地增加程序的可读性,便于改进和扩充,以研制出规模更大,性能更完备的系统。本文介绍了8051单片机串行口的内部结构和与之相关的特殊功能寄存器,探讨利用C51实现单片机串行通信的方法。
- 张磊程显
- 关键词：单片机寄存器串行通信C51通信设计C语言特殊功能寄存器8051单片机
- 基于扩展卡尔曼滤波器的车道线检测算法被引量：23
- 2015年
- 提出一种将道路结构模型信息与扩展卡尔曼滤波器(EKF,extended Kalman filter)相结合的车道线检测算法。基于扫描线的自适应边缘检测算子进行边缘点的检测,针对车道模型建立了适合算法的自定义参数空间,进行边缘点的投票,提取出候选车道线,解决了传统Hough变换中处理速度慢的问题。根据道路几何学和车辆动力学建立新的车道模型,增加了车道信息待估计的参数,并利用车道线的特征约束排除干扰线得到车道线的内边界,结合EKF对车道线边界点坐标参数进行跟踪估计,以保证算法的稳定性与鲁棒性。实验结果表明,本文算法能够处理绝大多数的复杂车道情况,在实时性、鲁棒性和检测率上都取得很好的效果。
- 彭红肖进胜程显李必军宋晓
- 关键词：智能交通车道线检测
- Matlab/Simulink在直流斩波电路仿真中的应用被引量：1
- 2008年
- 本文用Matlab的可视化仿真工具Simulink建立了Buck电路的仿真模型,在此基础上对Buck电路及Boost-Buck电路进行了较详细的仿真分析。结果表明,仿真波形与常规分析方法得到的结果具有一致性,证实了Matlab软件在电力电子技术教学和研究中具有较好的应用价值。
- 程显李小敏
- 关键词：MATLAB/SIMULINK仿真
- 基于Beamlet和K-means聚类的车道线识别被引量：11
- 2015年
- 为了解决视频车道线识别中抗噪性差和鲁棒性低的问题,提出一种基于新的特征提取和分类的快速车道线识别算法。算法首先对预处理后的灰度图像进行改进的Beamlet变换,然后对Beamlet的中点集合运用改进的K-means方法进行聚类分析,最后对每类的中点集合分别进行基于3阶贝塞尔曲线的RANSAC拟合后可以准确地提取出车道线。通过简化Beamlet词典与快速提取Beamlet基,加快了Beamlet变换的计算速度;通过寻找最佳投影线与多次迭代聚类中心来改进K-means聚类,解决了曲线车道线和车道线数目的聚类问题。实验证明,对于结构化或非结构化的道路环境,提出的算法都具有很好的可靠性、实时性和鲁棒性。
- 肖进胜程显李必军高威彭红
- 关键词：智能交通车道线识别BEAMLET变换K-MEANS聚类
- 一种基于随机抽样一致性的车道线快速识别算法被引量：16
- 2014年
- 针对现有车道线识别算法的有效性、实时性和鲁棒性不高的问题,提出了一种改进的快速随机抽样一致性(RANSAC)的曲线拟合验证的视觉车道线识别算法.该算法首先在进行逆透视变换后选用各向异性的高斯核滤波;然后对不同光照亮度图像采用适应性强的分位数方法进行二值化,并针对车道线在变换图中几乎垂直的特性,再利用直方图统计法检测出初始车道线;最后用改进的快速RANSAC的曲线拟合算法进行曲线修正,找出车道线可能存在的弧度,使检测的曲线更加精确.为提高检测的精度,最后对识别结果进行后处理.实验结果证明,对各种复杂的城市道路,所提出的算法均具有很高的鲁棒性和有效性,且算法处理效率很高,能很好地满足智能车实时检测车道线的要求.
- 彭红肖进胜沈三明李必军程显
- 关键词：智能交通车道线识别随机抽样一致性
