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判别分析在巨细胞病毒性肺炎筛查中的应用: 2013年; 目的为巨细胞病毒性肺炎筛查寻找可靠且简便易行的判断准则，以减少巨细胞病毒性肺炎的漏诊和误治。方法应用判别分析方法对收集的56例巨细胞病毒性肺炎和42例普通病毒导致的喘息性支气管炎病例数据进行处理，建立诊断结果预测模型。结果经过变量筛选最后只有年龄、淋巴细胞计数和血小板计数三个指标进入模型，所建立的巨细胞病毒性肺炎筛查模型的灵敏度为80．36％，特异度为80．95％，误诊率为19．05％，漏诊率为19．64％，诊断符合率为80．61％。结论采用判别分析建立的巨细胞病毒性肺炎诊断预测模型简洁易懂，可操作性强，预测准确率较高，能为医务人员提供有力的筛查手段。; 曾昭成于长春孙志伟宋明媚陈小桥程丽萍; 关键词：巨细胞病毒性肺炎疾病筛查

一种值班护士跟踪系统: 本实用新型公开了一种值班护士跟踪系统，包括显示器，显示器上设置有房间布置图，房间布置图上对应病房独立空间设置有LED灯，还包括可移动的第一发射模块，病房独立空间内分别设置有第一接收模块和第二发射模块，LED灯分别连接处理...; 程丽萍; 文献传递

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程丽萍