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秦红义

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：秦皇岛职业技术学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域：机械工程理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇旋转机械
  • 2篇谐波小波
  • 2篇谐波小波包
  • 2篇故障诊断
  • 1篇大型旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇油膜
  • 1篇油膜涡动
  • 1篇在线故障诊断...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇转子
  • 1篇转子故障
  • 1篇涡动
  • 1篇小波
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇监测与故障诊...
  • 1篇监测与故障诊...

机构

  • 2篇秦皇岛职业技...
  • 2篇燕山大学
  • 1篇秦皇岛首钢板...

作者

  • 3篇秦红义
  • 2篇王冬云
  • 2篇张建刚
  • 1篇张寅
  • 1篇廉志凯
  • 1篇李会新
  • 1篇段文燕
  • 1篇张大磊
  • 1篇李媛媛
  • 1篇张文志
  • 1篇张文志

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
应用谐波小波包提取转子故障特征方法被引量：5
2012年
为消除转子转速变化时各节点中倍频分布的随机性,提出一种应用谐波小波包技术提取转子故障特征参数方法.该方法首先依据尺度变换思想对原始振动信号进行重采样,然后应用谐波小波包技术将重采样信号分解到给定层上,最后提取各个节点的谐波小波包系数能量值作为故障诊断的特征参数.通过对油膜涡动实验数据的处理和分析,观察到不同转速下节点倍频分布与能量分布具有了统一的物理意义.转子故障诊断实验中,对转子不平衡、不对中、动静碰摩、油膜涡动故障的分类准确率达91.4%.表明应用该方法提取的特征参数,可以作为转子故障诊断的可靠依据.
王冬云张建刚秦红义张文志
关键词：谐波小波包转子故障油膜涡动
大型旋转机械在线监测与故障诊断系统
王冬云张文志段文燕韩义安张建刚李会新秦红义廉志凯李媛媛张寅张大磊
课题采用自主设计，创造性地提出了一种基于谐波小波包技术的转子系统故障特征提取新方法，该方法消除了谐波小波包节点中的倍频分布在转速变化时表现出的随机性，应用谐波小波包分解技术将重采样后的信号分解到给定层上，获得信号的频率特...
关键词：
关键词：旋转机械在线故障诊断系统
基于谐波小波包和神经网络的旋转机械故障诊断系统研究
目前，振动检测是大型旋转机械故障诊断的主要手段，一般旋转机械发生故障时会产生复杂的动态非平稳振动信号，故如何准确地提取出此类信号的特征量是故障诊断的首要条件。谐波小波理论基于其频域严格的“盒形”特性，非常适合于非平稳信号...
秦红义
关键词：故障诊断旋转机械谐波小波神经网络
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