石灵芝
- 作品数：5 被引量：58H指数：2
- 供职机构：中南大学能源科学与工程学院更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 城市大气混合层高度的预测方法
- 本发明公开了一种城市大气混合层高度的预测方法，其特征在于，获取某一城市的当前气象数据，所述的气象数据为：空气温度T、大气压力P、太阳辐射值SR、空气湿度RH、风速WS、露点温度DT，再根据MLH＝α<Sub>1</Sub...
- 邓启红路婵贺广兴黄柏良石灵芝
- 文献传递
- 城市大气颗粒物(PM10)源解析与浓度预测及气象因素影响研究
- 大气颗粒物对全球气候、城市能见度及人体健康都有非常重要的影响,尤其对人体健康的危害更大。越来越多的流行病学研究结果表明,颗粒物短期和长期暴露浓度与呼吸系统疾病、心血管病的发病率及死亡率有很强的相关性。随着工业化和城市化的...
- 石灵芝
- 关键词：大气颗粒物源解析污染控制策略
- 文献传递
- 基于BP人工神经网络的大气颗粒物PM_(10)质量浓度预测被引量：49
- 2012年
- 根据2008年长沙市火车站监测点全年大气PM10及气象参数的小时平均数据,建立BP人工神经网络预测模型,预测PM10小时平均浓度。为证明人工神经网络模型用于预测PM10质量浓度的准确性,研究中考虑2种预测模型:多元线性回归模型与人工神经网络模型。研究结果表明:与传统的多元线性回归模型相比,人工神经网络模型能够捕捉污染物浓度与气象因素间的非线性影响规律,能更好地预测PM10质量浓度,拟合优度R2有较大提高;所选取气象参数及污染源强变量能较准确地描述大气PM10质量浓度的实时变化,用于PM10质量浓度的预测准确度较高,整体R2可达0.62;人工神经网络预测模型不仅适用于一般污染浓度情况,对于高污染时期PM10质量浓度的预测也较为准确。
- 石灵芝邓启红路婵刘蔚巍
- 关键词：BP人工神经网络PM10多元线性回归
- 基于大气混合层高度参数的城市通风状况的预测方法
- 本发明公开了一种基于大气混合层高度参数的城市通风状况的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：预测城市大气混合层高度：根据大气混合层高度MLH＝α<Sub>1</Sub>T+α<Sub>2</Sub>P+α<Sub>...
- 邓启红路婵贺广兴黄柏良石灵芝
- 文献传递
- 实时测量大气混合层高度的便携式装置
- 本发明公开了一种实时测量大气混合层高度的便携式装置，控制机箱安装在三角固定架上，控制机箱上竖直设置有T形的支撑架，风向风速传感器的风向检测部分和风速检测部分分别安装在支撑架的左右2个水平臂上，太阳辐射传感器固定在支撑架的...
- 邓启红路婵贺广兴黄柏良石灵芝
- 文献传递
