白建东
- 作品数：10 被引量：28H指数：3
- 供职机构：华宇职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 紧跟网页设计的发展趋势改进教学设计被引量：2
- 2010年
- 《网页设计》是近年来计算机专业领域发展最快和应用最广泛的课程之一,当今社会急需培养掌握计算机网页设计、面向不同应用层次的专业人才。为了提高《网页设计》课程的教学效果,必须不断充实教学内容,突出人才培养的实践性、应用性;注重改进教学方法,培养学生的实际动手能力和计算机的操作能力,让学生掌握最主流的网页设计技术。本文主要介绍了网页设计的发展趋势和教学方法,为网页设计课程教学提供借鉴。
- 刘媛白建东
- 关键词：网页设计教学设计
- 基于Bloom Filter的报文分类算法被引量：4
- 2009年
- 针对传统报文分类算法在实际运行中存在的问题,提出一种基于Bloom Filter的报文分类算法。将该算法的思想应用于入侵防护系统硬件模型,建立相应的流信息预处理引擎,并介绍具体的实现方法。实验结果表明,该算法是有效实用的。
- 白建东孙志刚
- 关键词：BLOOM报文分类入侵防护系统
- 基于Bloom Filter的报文分类算法研究
- 在互联网飞速发展的同时,网络安全问题日趋严重。特别是各种新型的网络攻击不断出现,对网络的正常稳定运行带来巨大的威胁。入侵防护是一种主动的深度防御技术,通过采取主动防护和在线防御,可以有效抵御各种网络攻击。 然而随着网络链...
- 白建东
- 关键词：入侵防护系统报文分类HASH函数
- 基于小波与支持向量机的混沌时间序列研究
- 混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。自从混沌现象不断的从各个领域被发现以来,混沌系统的研究和应用就倍受关注。在实际的混沌系统中,人们得到的数据往往是某些变量的混沌时间序列...
- 白建东
- 关键词：混沌时间序列相空间重构特征提取小波变换支持向量机
- 文献传递
- 入侵防护系统中Bloom Filter应用研究
- 防火墙和入侵检测系统是过去被经常运用加强网络安全的两种技术,曾经在网络安全领域发挥了相当重要的作用。但是随着网络流量的飞速增长和网络攻击手段的层出不穷,这两种技术都出现了一定的局限性。有效结合了防火墙隔离功能和入侵检测系...
- 白建东陈一骄孙志刚
- 关键词：防火墙入侵监测系统入侵防护系统HASH算法假阳性
- 文献传递
- 入侵防护系统中Bloom Filter应用研究
- 防火墙和入侵检测系统是过去被经常运用加强网络安全的两种技术,曾经在网络安全领域发挥了相当重要的作用。但是随着网络流量的飞速增长和网络攻击手段的层出不穷,这两种技术都出现了一定的局限性。有效结合了防火墙隔离功能和入侵检测系...
- 白建东陈一骄孙志刚
- 关键词：防火墙入侵监测系统入侵防护系统HASH算法数据包分类
- 文献传递
- 基于组合预测模型的股票预测方法的研究被引量：8
- 2008年
- 对股票预测问题进行了深入的研究,提出了一个新的预测方法.针对股票时间序列的高度非线性、高噪音的特点,采用小波变换方法有效的过滤噪音、约简数据,并对ARIMA模型和BP神经网络预测模型进行了研究和分析,提出了一个基于ARIMA模型和BP神经网络模型的模糊变权重组合预测模型,应用该模型对股票时间序列进行分析预测,取得了令人满意的效果.
- 李春兴白建东
- 关键词：小波变换时间序列神经网络
- BFPC:一种新型的基于Bloom Filter的报文分类算法被引量：1
- 2009年
- Bloom Filter是一种支持高速数据查询的数据结构,已被广泛应用到各个领域,包括路由查找、串匹配[1]等。本文将重点研究Bloom Filter在报文分类领域中的应用,提出一种新型的报文分类算法——BFPC,阐述BFPC算法的基本思想,并通过实例对该算法进行了描述。最后,对BFPC算法与其他报文分类算法进行了性能比较。
- 孙志刚白建东陈一骄
- 关键词：BLOOMFILTER假阳性报文分类
- 基于混沌时间序列的Volterra级数单步预测方法研究
- 2010年
- 基于混沌序列产生的确定性和非线性机制及二阶Volterra自适应滤波模型,给出了一种混沌时间序列的Volterra级数单步预测方法。仿真结果表明,利用此方法能够对混沌时间序列进行单步预测,具有较好的预测效果。
- 白建东刘媛
- 关键词：混沌时间序列VOLTERRA级数
- 混沌时间序列的Volterra级数多步预测研究被引量：13
- 2008年
- 针对混沌时间序列在多步预测中自适应预测方法的预测器系数无法调节的问题,根据混沌时间序列的短期可预测性及自适应算法的自适应跟踪混沌运动轨迹的特点,并基于混沌序列产生的确定性和非线性机制、混沌动力系统相空间延迟坐标的重构及二阶Volterra自适应滤波模型,给出了一种混沌时间序列的Volterra级数多步预测方法。在多步预测中,根据已知的样本得到对将来值的预测。仿真结果表明,能够对混沌时间序列进行多步预测,具有较好的预测效果。
- 白建东叶德谦李春兴
- 关键词：多步预测混沌时间序列相空间
