田梅
- 作品数：35 被引量：181H指数：10
- 供职机构：新乡医学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金河南省软科学研究计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生经济管理政治法律更多>>
- 医学文献主题标引中组配问题探讨被引量：3
- 2008年
- 组配规则是主题标引的一种基本规则,是加强文献主题表达的专指性、揭示主题与主题间逻辑关系和多向成族、多途径检索的重要手段。通过对医学文献标引中常见的错误组配问题的实例分析,强调组配的逻辑学基础——概念组配是正确组配标引的关键。掌握概念组配原理,正确理解概念相交、概念限定、概念概括和概念联结的概念,掌握采用副主题词表达主题概念间逻辑关系的方法,对于提高组配标引质量有着重要意义。
- 田梅
- 关键词：主题标引组配
- Web3.0环境下的个人知识管理被引量：8
- 2011年
- 即将来临的Web3.0时代将为个人知识管理提供一个更加广阔的空间。Web 3.0的信息源个性化、搜索智能化、数据整合有效化、信息服务高效化等诸多特征对于个人知识管理有着重要意义。为了将Web3.0的新理念、新技术、新平台更好地应用于个人知识管理,在对Web3.0内涵与特征进行分析的基础上,从知识的获取与组织、知识的交流与共享、知识的利用与创新三个方面对Web3.0在个人知识管理中的应用进行探讨。
- 田梅
- 关键词：知识管理平台
- 基于混沌时间序列模型的图书借阅流量预测研究被引量：10
- 2013年
- 针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值。
- 田梅
- 关键词：支持向量机混沌时间序列
- 研究生培养中虚拟团队的构建探讨
- 针对目前研究生培养的传统模式所出现的问题，提出了在研究生培养中引入虚拟团队的必要性;基于虚拟团队的特点和人才优势、信息优势、效率优势及成本优势等诸多自身优势的分析，提出了其应用于研究生培养中的可行性。并且从构建要素分析、...
- 田梅
- 关键词：研究生培养虚拟团队绩效评价
- 基于元分析的患者在线择医行为影响因素研究
- 2024年
- 目的:对患者在线择医影响因素认定进行系统性和全面性探索,助力互联网医疗服务优化和卫生政策完善。方法:对纳入的18篇文献进行分析,筛选8个影响因素,采用相关系数作为效用值,通过CMA3.0元分析软件进行分析。结果:虚拟礼物数量与患者在线择医行为具有强相关关系;服务价格、个人信息披露、评价数量、医生发表文章数与患者在线择医行为中度相关;医院等级和医学职称与患者在线择医行为弱相关。结论:患者应多角度评估信息,进行科学择医决策;提升医生品牌管理,提供优质服务;优化在线医疗社区服务,提升患者使用体验感。
- 张利江夏晶晶田梅任文杰
- 关键词：影响因素
- 医学院校图书馆如何适应循证医学模式
- 2004年
- 阐述了循证医学的概念与起源，我国临床医生时循证医学的认知与实践现状；随着临床医学行为由传统的经验模式向现代循证医学模式的过渡，医学院校图书馆为适应循证医学的发展应做出相应的转变。
- 田梅
- 关键词：医学院校图书馆循证医学知识管理信息服务
- 河南省产业集聚区产业创新过程中存在的问题与对策研究被引量：1
- 2020年
- 本文采用实地调查、访谈法和网络调查法相结合的方法,对河南省产业集聚区产业创新状况进行了研究。研究发现河南省产业集聚区产业创新主体——地方政府、企业、高校/科研院所均存在影响产业创新的因素。为解决创新过程中存在的问题,本文在将产业创新划分为共性创新和个性创新两种类型的基础上,针对不同类型的产业创新提出了明确的、具有可操作性的解决策略,为助推河南省工业经济的发展提供了有效的智力支持。
- 刘喜文张军亮田梅
- 关键词：产业集聚区
- Folksonomy在个人知识管理中的应用被引量：1
- 2012年
- Folksonomy有着分类方法自由、信息组织的适时性与灵活性、信息揭示的多面性、简单易用、存在群体效应等诸多特征优势,对于个人知识管理有着重要意义。为了在网络环境下有效实施个人知识管理,对Folksonomy的内涵与特征进行分析,从利用Folksonomy高效获取知识信息、利用Folksonomy有效组织个人知识信息,建立个人知识库、利用Folksonomy实现知识信息的交流与分享3个方面对Folksonomy在个人知识管理中的应用进行探讨。
- 田梅
- 关键词：FOLKSONOMY个人知识管理知识组织
- 基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究被引量：16
- 2018年
- [目的／意义]研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素，以指导大学生群体提高信息偶遇能力，继而提升大学生信息素养。[方法／过程]使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性，构建敏感影响因素模型，并进一步利用支持向量机（SVM）建立信息偶遇频次预测模型。[结果／结论]与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度；模型分类预测精度达82．96％，说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果。
- 田梅朱学芳
- 关键词：信息行为支持向量机影响因素信息增益
- 国内互联网医疗满意度影响因素研究被引量：17
- 2023年
- 目的:通过探讨国内互联网医疗满意度的影响因素,提出改进互联网医疗满意度的措施,进而提高互联网医疗的服务质量,扩大互联网医疗的服务范围。方法:采用元人种志研究方法对20篇原始研究进行综合集成。结果:互联网医疗满意度的影响因素分布在医疗服务、护理服务、自主购药、平台支持4个维度。具体包括专业性、沟通效率、响应性、项目设置、延续护理安全、配有处方药、收费合理、就医流程便捷、硬件支持完善、隐私性等10个因素。结论:互联网医疗应以实体医院为依托,提供专业、安全的医疗服务,合理配置在线问诊医生,优化线上线下衔接流程,提高医患沟通效率。医保局、卫生健康委等相关部门应加强合作,规范互联网医疗收费,将互联网医疗诊疗费用纳入医保结算范围。
- 刘佳慧田梅
- 关键词：满意度
