王艳华
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 一类不确定T-S模糊系统的H_∞跟踪控制被引量：1
- 2014年
- 研究一类带有状态参数不确定项和外部扰动的T-S模糊系统.首先,在不确定项满足有界的条件下,通过设计模糊反馈控制器,对于给定的H∞跟踪性能p,使系统对于有界参考状态尽可能减少跟踪误差;其次,通过求解线性矩阵不等式,获得满足H∞跟踪性能p的控制器增益,并基于Lyapunov稳定性理论证明在此模糊反馈控制率下形成的闭环系统是二次稳定的.数值算例表明,该方法是可行的.
- 王艳华王志飞
- 关键词：T-S模糊模型H∞跟踪控制
- 一类T-S模糊有记忆系统的保性能控制器设计被引量：1
- 2014年
- 在控制系统中,不仅要求系统能够保持稳定,还要求系统能够满足一定的性能指标,由于T-S模型可以有效的描述许多非线性系统,所以采用带有状态不确定项的T-S模糊系统对控制系统进行描述,又由于被控量的时滞现象大量存在于系统中,所以通过设计有记忆模糊状态反馈控制器,实现系统的保性能控制,同时找到保性能函数的一个上界。首先,通过构造李雅普诺夫(Lyapunov)二次函数,根据李雅普诺夫(Lyapunov)稳定性理论,证明在此有记忆模糊状态反馈控制器下,对于T-S模糊系统中含有的所有不确定项,形成的闭环系统是渐近稳定的,同时找到保性能函数的一个上界;其次,通过利用线性矩阵不等式(LMI)技术,应用Matlab中的LMI工具箱求解出有记忆状态反馈控制器的反馈增益矩阵;最后,通过仿真算例说明方法的有效性。
- 王艳华
- 关键词：T-S模糊系统
- 一类有记忆T-S模糊时滞系统的保成本控制
- 2015年
- 基于带有状态不确定项的T-S模糊时滞系统,通过设计有记忆反馈模糊控制器,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了T-S模型的有记忆保成本控制器存在的充分条件,并提供成本函数的一个上界;其次,通过构造Lyapunov二次函数,证明在此有记忆反馈控制器下形成的闭环系统是渐近稳定的;最后通过仿真算例说明方法的有效性.
- 王艳华齐桂霞郑立文
- 关键词：T-S模糊系统保成本控制
- 基于T-S模型的不确定时滞系统的二次稳定
- 2016年
- 应用一类带有状态和时滞不确定的T-S模糊系统构建非线性系统,设计模糊状态反馈控制器,通过线性矩阵不等式(LMI)求解控制器增益矩阵,应用李雅普诺夫稳定性理论实现了系统的二次稳定,并通过数值算例说明方法的有效性。
- 王艳华郑立文齐桂霞
- 关键词：T-S模型线性矩阵不等式时滞系统
- 基于时间序列的朝阳市生猪价格短期预测研究
- 2023年
- 为了获取更多利润,降低价格波动带来的风险,对朝阳市生猪价格进行基于时间序列的短期预测研究.根据辽宁省朝阳市某养猪场提供的2020~2022年3种生猪日销售价格,首先利用Excel对数据进行处理,以周为基本单位,把每周的平均价格作为周价格;其次,根据外三元猪价格中前100周的价格,分别采用时间序列预测法中的一次移动平均预测法、一次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法来预测后57周的价格,通过与实际价格的对比可知,采用三次指数平滑预测法预测的误差最小,由此用该预测法来预测内三元猪和土杂猪后57周的价格;最后,利用Matlab计算土杂猪、内三元猪的预测值,结果显示二者的预测误差分别为0.386、0.604,并据此绘制价格变化趋势的图像,为养猪场预测生猪价格提供理论依据.
- 王艳华
- 关键词：生猪价格时间序列
- 基于神经网络模型的朝阳市生猪价格预测
- 2024年
- 选取2020年1月至2023年6月朝阳市生猪日价格和猪饲料中豆粕的日价格作为研究数据,分别建立BP神经网络模型和小波神经网络模型对朝阳市生猪价格进行预测.将前160周的价格数据作为BP神经网络模型和小波神经网络模型训练集数据,161~180周的价格数据作为预测数据,通过图形显示预测值和实际值变化,计算2种神经网格模型的平均绝对误差和均方根误差.通过误差比较分析得出,在朝阳市生猪价格波动领域,小波神经网络模型优于BP神经网络模型,建议推广应用.
- 王艳华
- 关键词：BP神经网络模型
- 一类模糊系统的有记忆保成本控制
- 2015年
- 在控制过程中,采用有记忆的状态反馈控制器,能够使系统具有更好的性能和较小的保守性。采用带有状态不确定项的T-S模糊系统描述非线性控制系统,通过设计有记忆模糊反馈控制器,应用李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式,实现闭环系统的稳定性,同时找到保成本函数的一个上界。
- 王艳华
- 关键词：T-S模糊系统线性矩阵不等式保成本控制
- 一类有记忆T-S模糊系统的渐近稳定性被引量：1
- 2014年
- 基于带有状态不确定项的T-S模糊系统,通过设计有记忆反馈控制器,利用Lyapunov稳定性理论实现系统的全局渐近稳定性,首先通过构造Lyapunov二次函数,证明在此有记忆反馈控制器下,形成的闭环系统是全局渐近稳定的,其次,通过利用matlab中的LMI工具箱求解控制器的反馈增益矩阵,最后通过仿真算例说明文章所用方法的有效性。
- 王艳华
- 关键词：渐近稳定
