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王绍卿

作品数：49 被引量：152H指数：7
供职机构：山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 33篇期刊文章
  • 15篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 33篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 11篇网络
  • 8篇社交
  • 8篇推荐系统
  • 6篇用户
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇矩阵
  • 5篇矩阵分解
  • 4篇信任
  • 4篇异构
  • 4篇应急处置
  • 4篇日志
  • 4篇事件日志
  • 4篇注意力
  • 3篇电热
  • 3篇电热水器
  • 3篇多层结构
  • 3篇社交关系
  • 3篇热水器
  • 3篇热水器内胆

机构

  • 48篇山东理工大学
  • 6篇中国人民大学
  • 1篇教育部
  • 1篇中国科学院
  • 1篇约克大学

作者

  • 49篇王绍卿
  • 30篇孙福振
  • 6篇王雷
  • 6篇李翠平
  • 5篇陈红
  • 4篇于潇
  • 4篇李彩虹
  • 3篇邹本友
  • 3篇张龙波
  • 3篇姚艳芝
  • 2篇李业德
  • 2篇张峰
  • 2篇任崇广
  • 1篇郝身刚
  • 1篇杨暖暖
  • 1篇林志侠
  • 1篇巨同升
  • 1篇李艳
  • 1篇李业刚
  • 1篇谭力文

传媒

  • 7篇山东理工大学...
  • 5篇计算机应用研...
  • 2篇软件学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇计算机科学
  • 2篇计算机科学与...
  • 2篇科技视界
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇物流科技
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇今传媒
  • 1篇信息技术与信...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇大数据

年份

  • 5篇2024
  • 9篇2023
  • 5篇2022
  • 6篇2021
  • 6篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 49 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
融合社交关系与地理信息的兴趣点推荐模型被引量：5
2020年
基于LBSN的兴趣点推荐存在用户签到矩阵稀疏、推荐精度不高、上下文信息利用不充分等问题,提出一种融合社交信任的矩阵分解算法TGMF(Trust-Geo Matrix Factorization)来缓解以上问题。利用BPR模型优化矩阵分解的过程,改进偏序关系的生成策略。把信任影响和相似度计算相结合,提高推荐精度。融合两种模型得到用户的最终偏好列表。把偏好列表中的top-k个兴趣点推荐给用户。实验结果表明,在真实数据集Gowalla和Foursquare上,TGMF算法在准确率和召回率两个指标上均优于传统的兴趣点推荐算法。
张进孙福振王绍卿王帅鹿祥志
关键词：矩阵分解BPR
一种基于伪孪生网络的多语言代码剽窃检测方法
本发明公开了一种基于伪孪生网络的多语言代码剽窃检测方法，包括步骤：1)获取基础数据，包含预训练数据集和多语言代码剽窃检测训练数据集；2)对预训练数据集进行预处理获得精确的标记向量；3)对多语言代码剽窃检测训练数据集进行预...
刘聪李国繁张峰李会玲李彩虹王绍卿
文献传递
用于冷启动推荐的用户偏好跨域转移框架
2024年
在推荐系统中冷启动问题一直面临着巨大的挑战。跨域推荐旨在利用源域中用户丰富的信息来提高目标域中冷启动用户推荐的性能,能够有效地缓解冷启动问题。基于映射函数的跨域推荐方法存在过于依赖重叠用户的问题,然而在冷启动场景中重叠用户的数量非常少,导致较差的泛化能力。元学习能够在冷启动推荐背景下快速适应数据稀疏的新任务,具有良好的泛化能力。提出了用于冷启动推荐的用户偏好跨域转移框架(UPCTFCR),设计了一个自编码器和元学习器,用以训练映射函数的初始化参数,将用户在源域中的偏好转移到目标域,将此作为冷启动用户在目标域中的初始嵌入进行推荐。利用亚马逊数据集构建了3个跨域任务,通过实验证明了UPCTFCR在冷启动推荐中的有效性。
刘玉芳王绍卿郑顺张丽杰孙福振
关键词：元学习
基于动态掩码和多对对比学习的序列推荐模型
2023年
为解决BERT(bidirectional encoder representations from transformers)编码器在掩码过程中人为引入噪音、掩码比例过小难以掩盖短交互序列中的项目以及掩码比例过大导致模型难以训练3个问题,提出一种更改BERT编码器掩码方式的对比学习方法,为模型提供3类学习样本,使模型在训练过程中模仿人类学习进程,从而取得较好的结果。提出的算法在3个公开数据集上进行对比试验,性能基本优于基线模型,其中,在MovieLens-1M数据集上HR@5和NDCG@5指标分别提高9.68%和10.55%。由此可见,更改BERT编码器的掩码方式以及新的对比学习方法能够有效提高BERT编码器的编码准确性,从而提高推荐的正确率。
郑顺王绍卿刘玉芳李可可孙福振
关键词：完形填空推荐系统
综合素质测评系统的设计与实现被引量：1
2019年
为了提高计算学生综合测评成绩的效率,实现方便快捷的数据管理和维护,开发了一套功能丰富、使用方便的学生综合测评系统。系统可以对学生提交的Excel格式的数据进行智能抽取、合并、统计,然后存储到数据库中,可以方便地对数据进行更新,最后可以根据不同需要导出相应的报表。本系统利用计算机进行学生综合测评管理代替了原有的人工管理方式,节省人力、物力,并且易于操作,可以更加方便快捷地对学生成绩数据进行管理和计算,极大地提高了管理的效率。
丁航奇薛程元欧庆峰王绍卿
关键词：综合测评信息抽取
基于Petri网的化学品泄漏事件应急处置流程性能分析方法
本发明公开了一种基于Petri网的化学品泄漏事件应急处置流程性能分析方法，包括步骤：1)分析化学品泄漏事件应急处置流程涉及到的应急任务以及相关联的时间信息和资源信息；2)基于Petri网对整个化学品泄漏事件应急处置流程进...
刘聪陆婷李会玲王雷邢林林王绍卿张立晔孙福振何华
一种基于异构社交关系的个性化推荐方法
本发明公开了一种基于异构社交关系的个性化推荐方法，首先，根据活动社交网络上用户关系和用户行为，分别提取出线上社交关系和线下社交关系，其中线上社交关系包括线上信任系数<Image file="DDA000164326137...
王绍卿
文献传递
电子实验报告自动批改系统的设计与实现被引量：5
2010年
采用VBA技术把Microsoft Word格式的《C语言》电子实验报告的各个组成部分提取出来,然后使用Shell命令对C语言程序代码进行编译、连接和运行.重点设计了编译检错功能和逻辑检错功能.该系统可将评语快速、准确地反馈给学生,并可自动汇总学生实验报告中出现的问题,达到了预期的目的.
王绍卿
关键词：C语言VBA自动批改
联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型
2018年
随着基于活动的社交网络的迅速发展,活动推荐已成为一个重要的工具,帮助人们在线上发现有趣的活动,并在线下面对面地参与活动.但是,相对于传统的推荐系统,活动推荐面临着很多挑战.(1)用户只能参与很少的活动,这就导致一个非常稀疏的用户-活动矩阵;(2)用户对活动的响应是隐性反馈;(3)活动本身有生命周期,已经过期的活动不能再向用户推荐;(4)每天会有很多新的活动产生,需要及时向用户推荐.为了应对这些挑战,提出一个联合建模异构社交和内容信息的活动推荐模型.该模型可同时探索用户的线上和线下社交活动,并结合活动内容建模用户对活动的决策行为.在Meetup数据集上做实验以评估所提出模型的性能.实验结果表明,提出的模型优于其他方法.
王绍卿王征李翠平赵衎衎陈红
基于对比学习的延长增强推荐模型
2024年
针对现有模型因数据稀疏而导致推荐效果不佳的问题,提出了一种基于对比学习的延长增强推荐模型。首先,通过对交互序列反向延长以获得具有丰富上下文信息的增广序列;其次,为避免现有对比学习正样本生成方式可能会破坏序列语义的问题,将增广序列与原序列进行对比学习以提取两者之间的相似语义;最后,联合训练生成对抗学习任务和对比学习任务以充分挖掘增广序列中丰富的语义特征,从而进行更好推荐。在3个真实数据集上的实验结果表明,所提算法相较于生成对抗网络基线ELECRec和对比学习基线EMKD,评价指标命中率、归一化折损累计增益分别提升了44.3%、43.0%和31.8%、38.7%,验证了所提算法对缓解数据稀疏问题的有效性。
张文龙孙福振李鹏程张志伟王绍卿
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