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王禾军

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇混沌
  • 2篇分类器
  • 1篇信息融合
  • 1篇循环经济
  • 1篇循环经济系统
  • 1篇预警
  • 1篇预警分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇粮食安全
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊最小二乘...
  • 1篇经济系
  • 1篇经济系统
  • 1篇混沌遗传算法

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇惠州学院

作者

  • 3篇王禾军
  • 2篇邓飞其
  • 1篇陈治明

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模糊最小二乘支持向量机的区域粮食安全性预警分析被引量:9
2011年
为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型。应用结果表明,基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型的预警相对误差小于2.0%,且区域粮食安全性的性能指标参数满足关系式:粮食自给率权重系数a1>人均粮食占有量权重系数a2>粮食单产水平权重系数a3>人均耕地权重系数a4>粮食生产波动系数权重系数a5。该研究结果可为区域粮食安全性预警分析快速有效地实现提供理论依据。
王禾军邓飞其
关键词:混沌遗传算法支持向量机粮食安全
基于混沌遗传算法的模糊LS-SVM分类器及其应用被引量:3
2011年
为克服支持向量机算法对噪声点和异常点的敏感性,采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的模糊最小二乘支持向量机分类器(FLS-SVMBCGA),并用著名的Ripley数据集、MONK数据集和PIMA数据集进行了数值实验,对油气输送管道的TPD检测信号进行了诊断.结果表明,FLS-SVMBCGA分类器能有效提高带噪声点和异常点数据集分类的预测精度,对油气输送管道的TPD信号分类效果高于91.67%,可实现对油气输送管道TPD信号的准确诊断.
王禾军邓飞其陈治明
关键词:混沌遗传算法支持向量机分类器
基于支持向量机与模糊推理的智能信息融合方法研究
支持向量机和模糊推理之间的相似性和互补性是其进行融合的基础。支持向量机能够实现对知识的获取与学习,而模糊推理则具备对知识规则的推理能力。研究支持向量机与模糊推理之间的关系,可以通过其互补性质的相互渗透和促进形成新的信息处...
王禾军
关键词:支持向量机模糊推理信息融合分类器
共1页<1>
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