王海波
- 作品数：5 被引量：29H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于聚类的模糊柴油机故障诊断被引量：1
- 2011年
- 在柴油机系统故障诊断背景问题的研究中,针对系统的安全准确预测故障类型,提出了一种从柴油机故障历史数据样本中提取模糊规则的方法,将隐含于样本中的专家知识转化为更易于理解的模糊规则,并以此建立模糊故障分类器和模糊故障诊断系统。先利用减法聚类获得故障数据中具有代表性的样本,以样本为基础,生成模糊规则,进行优化后,通过规则综合再应用于柴油机故障诊断。通过仿真表明,与现有的常规方法相比,在柴油机故障诊断上有较好的效果,故障诊断精度也大大提高。
- 何岳华王海波曾利平
- 关键词：柴油机故障诊断模糊规则聚类
- 一种模拟退火小波网络的电力变压器故障诊断被引量：1
- 2011年
- 关于电力变压器是电力系统的主要设备,变压器故障是危及电网安全的主要因素。在传统的故障诊断方法中,存在着易陷入局部最小和对初值依赖性较高的缺陷。根据油中溶解气体的故障诊断技术,为了准确及时检测电力变压器故障,提出对油中溶解的气体(H2,CH4,C2H2,C2H4,C2H6等)采用小波神经网络模型进行分析,对电力变压器进行故障诊断,同时引入了模拟退火算法对模型进行了结构和参数的优化,加快了训练收敛速度,避免了陷入局部极小值。进行仿真,结果表明了改进方法的有效性。
- 曾利平王海波何岳华
- 关键词：电力变压器故障诊断小波神经网络模拟退火算法
- 改进的BP神经网络在局域网故障诊断中的应用被引量：15
- 2010年
- 现有的网络故障诊断方法存在诸多的不足,为了能够实现准确有效快速地排除网络故障,将人工神经网络的方法应用到对局域网的故障诊断中。先对传统的BP人工神经网络进行了分析,针对其收敛速度慢,存在局部极小值的缺点提出了一种改进后的BP人工神将网络。并先后将传统的以及改进后的两种BP神经网络应用到局域网的故障诊断中。仿真测试结果表明改进后的BP神经网络方法相比传统的BP神经网络方法确实能够更有效快速地完成对局域网的故障诊断,具有一定的应用价值。
- 王宇浩王海波
- 关键词：神经网络计算机网络故障诊断
- 基于区间矩阵的四旋翼无人机鲁棒跟踪控制被引量：12
- 2017年
- 针对飞行环境不断变化的四旋翼无人机轨迹跟踪问题,提出了基于区间矩阵的鲁棒跟踪控制策略.首先,将四旋翼无人机非线性动态模型解耦为外环位置控制系统和内环角度控制系统.接着,考虑到飞行环境变化引起的升力系数、中高速飞行下不可忽略的阻力系数等参数的不确定性,引入区间矩阵对内外环系统的系统参数进行描述,并对内外环控制系统设计鲁棒H_∞反馈控制策略来抑制有界外部扰动.然后,根据李雅普诺夫稳定性定理得到了使外环系统指数渐近稳定和内环系统鲁棒渐近稳定且均满足H_∞性能指标的LMI充分条件,同时,给出了控制器增益的求解方法.最后,仿真及实验结果结果验证了所提方法的鲁棒性、优越性和有效性.
- 孙妙平刘静静年晓红王海波
- 关键词：不确定性区间矩阵鲁棒控制
- 一类不确定线性系统的鲁棒故障观测器设计
- 2012年
- 研究线性时不变系统的鲁棒故障观测器设计问题,给定故障检测率,降低误报率作为优化指标,对故障和未知扰动在残差信号中的输出进行滤波。再考虑不确定性影响,运用模型匹配方法,提出了具有不确定性线性系统的鲁棒故障观测器设计方法,并以线性矩阵不等式形式给出问题求解算法。通过求解具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题获得观测器的全局最优解。通过仿真表明,改进的设计方法可有效保障残差信号对故障信号的灵敏度,并改善了诊断性能。
- 贺纯杰王海波
- 关键词：故障检测线性时不变系统鲁棒观测器
