王海波
- 作品数：7 被引量：45H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院深空探测基础研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进遗传算法的一类多资源测控调度问题研究被引量：21
- 2012年
- 研究一类测控弧段具有优先级约束的多资源、大规模测控调度问题。首先对问题中的约束条件进行分析和处理,并建立问题的数学模型。进而针对问题特点,以遗传算法为基础,通过设计选择适当的交叉、和变异算子,设计了一种改进的遗传算法。最后通过算例计算表明,应用该方法求解此类测控资源调度问题具有较为理想的性能,是合理、有效的。
- 李玉庆王日新徐敏强崔祜涛王海波徐瑞
- 关键词：遗传算法测控
- UQPSK解调方式下的捕获性能被引量：1
- 2000年
- 研究如何使扩展频谱系统接收机的伪随机序列捕获时间最小 .扩频信号传播过程中由于多径效应、多普勒效应以及接收机的时钟不稳定性产生一个时频不稳区 ,接收机必须在此区域内搜索伪随机序列的同步相位 .为了减少捕获时间 ,在接收机中将伪随机序列分成一系列的短段落 ,利用码匹配滤波器 (CMF)在每个短段落里分别计算互相关 ,然后将这些互相关值累加和参考门限比较 ,在以上计算基础上同时讨论了跟踪与数据中继卫星系统中扩频接收机使用CMF技术的扩频序列捕获性能 ,只要将输出SNR限制在一定范围内 。
- 王海波顾学迈等
- 关键词：CMFTDRSS
- 基于蚁群优化-模拟退火的天地测控资源联合调度被引量：16
- 2012年
- 研究了一类约束条件复杂、具有多时间窗口特性的天地测控资源联合调度问题。建立了涵盖多种约束的问题数学模型和基于测控弧段时间序的无圈有向图模型,提出了一种蚁群优化-模拟退火算法(ACO-SA)求解问题。探讨了两种算法的融合策略,完成了包括状态转移规则、可行解生成策略、信息素更新准则、邻域结构、快速退火计划等关键技术的设计实现。多个算例仿真和结果分析表明,测控弧段时间序能保证ACO-SA得到高质量的优化结果,模拟退火机制能有效提高蚁群优化算法的收敛速度和求解质量,相比于基本遗传算法和先到先服务算法,ACO-SA能得到质量更好的解。
- 王海波徐敏强王日新李玉庆
- 关键词：天地一体化蚁群优化算法
- 基于蚁群算法的航天器观测动态调度研究被引量：6
- 2009年
- 为了处理航天器实际运行过程中的不确定性扰动因素,解决航天器观测动态调度问题,首先结合航天器运行的实际背景,建立了航天器观测动态调度问题的数学模型;由于该问题的NP完全性,以及航天观测活动中扰动因素种类繁多的原因,使用现有方法进行求解效率不高;针对这一问题,基于蚁群算法设计了一种具有普适能力的动态调度方法,能够有效处理多种不确定性干扰因素;采用该方法求解某型地球观测卫星的观测任务动态调度问题,能够得到满足实际要求的动态调度方案,验证了该方法的有效性。
- 李玉庆徐敏强王日新王海波
- 关键词：蚁群算法动态调度不确定性航天器
- 灰色蚁群系统求解多目标卫星观测调度问题被引量：1
- 2010年
- 为充分有效的利用地球观测卫星资源,最大限度的满足成像需求并得到高质量的图像,提出了一种灰色蚁群系统多目标优化算法.首先利用区间灰数描述成像任务上空的云量信息;然后考虑了卫星多种成像约束条件,建立了包括成像任务重要性和图像质量的多目标优化模型;最后将灰色理论和蚁群系统结合起来,通过多个种群的区域更新规则和精英保留策略,提高非劣解集的多样性和收敛性.仿真结果表明,提出的灰色蚁群系统可以有效解决卫星多目标成像调度问题。
- 王海波徐敏强王日新李玉庆
- 关键词：地球观测卫星调度多目标
- 对地观测小卫星星座长期任务规划求解技术被引量：3
- 2011年
- 针对小卫星星座的成像特点和约束特性,建立长期任务规划数学模型。将该模型分解为初始轨道分配和冲突消解两阶段进行求解:首先将初始轨道分配问题映射为图的k-GCP模型,并提出了贪婪顶点序列着色算法进行分配;然后采用区间变量表示成像时间,根据区间变量间的时间关系对影响任务拓扑排序,设计了一种基于深度优先搜索的任务规划算法进行冲突消解。算例表明,该方法能够在满足时效性的前提下解决小卫星星座的长期任务规划问题。
- 王海波徐敏强王日新李玉庆
- 关键词：冲突消解小卫星星座
- 基于IP-ACO算法的航天器测控资源调度技术被引量：1
- 2012年
- 采用多目标蚁群优化算法对航天器测控资源调度问题进行研究。在分析中低轨道航天器测控特点的基础上,综合考虑包括测控时间窗口约束和设备切换时间约束在内的多类复杂约束条件,建立多目标航天器测控资源调度模型。在Pareto蚁群优化算法的基础上,引入蚁群社会中的分工协作思想并构建测控任务时间约束有向图,设计基于任务选择期望的状态转移规则和基于自适应网格技术的权重更新策略,从而提高算法求解性能。仿真实验结果表明该方法能有效解决多目标航天器测控资源调度问题。
- 王海波徐敏强王日新李玉庆
- 关键词：任务调度自适应网格
