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王毅

作品数:5 被引量:23H指数:3
供职机构:江苏大学机械工程学院更多>>
发文基金:镇江市科技支撑计划(农业)项目“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程农业科学机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇轻工技术与工...
  • 3篇理学
  • 2篇农业科学
  • 1篇机械工程

主题

  • 5篇近红外
  • 5篇红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 3篇遗传算法
  • 2篇近红外光谱分...
  • 2篇咖啡
  • 2篇咖啡碱
  • 2篇咖啡碱含量
  • 2篇光谱分析
  • 2篇红外光谱分析
  • 2篇茶叶
  • 1篇多酚
  • 1篇植物油
  • 1篇生产工艺
  • 1篇食用植物油
  • 1篇水分检测

机构

  • 4篇江苏大学
  • 2篇江苏科技大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇教育部
  • 1篇江苏飞格光电...

作者

  • 5篇王毅
  • 4篇陈斌
  • 2篇胡永光
  • 2篇颜辉
  • 1篇周志琴
  • 1篇王树山
  • 1篇陆道礼
  • 1篇肖颖
  • 1篇叶静

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇现代仪器
  • 1篇光谱仪器与分...
  • 1篇第18届全国...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
优化茶多酚近红外光谱定量分析模型被引量:11
2010年
茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中常规检测成分之一,目前的常规检测方法的缺点是费时、费力,成本较高,因此本研究利用近红外光谱分析技术对茶叶中茶多酚含量快速无损检测具有很高的实用价值。为了提高近红外光谱茶多酚预测模型的精度,利用小波消噪预处理茶叶近红外光谱,滤去其中的噪声信息。再用区间偏最小二乘法(iPLS)与遗传算法(GA)相结合的PLS波长筛选法iPLS-GA建立茶多酚的预测模型:用iPLS预测前,先将整个光谱划分为40个子区间,选择交互验证均方根误差RMSECV值低于全光谱区间的第25和34子区间的组合为信息区间,共166个波数点,然后用GA全局优化组合这166个波数点,最终共有18个波数点用于建立茶多酚模型。结果表明,用小波消噪和iPLS-GA建立的茶多酚模型的预测相关系数Rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.964 8和2.14;预测相关系数Rp和预测均方根误差RMSEP;分别为0.958 7和2.22。均比其它模型好。建模数据量从3 320个减少到18个,使模型得以简化。
王毅陈斌叶静颜辉胡永光
关键词:茶多酚近红外小波消噪遗传算法
基于激光二极管的近红外水分仪研制被引量:3
2010年
本研究开发一种基于近红外光谱技术,采用两只激光二极管(LD)光源,其中1490nm为水分的特征吸收波长,1310nm作为参考波长,使用积分球作为载样器件和使用LabVIEW虚拟仪器程序开发语言编写系统程序的新型近红外水分仪。该仪器去除一般光谱仪器中的分光部件,从而有利于提高系统的稳定性和信噪比。经茶叶和奶粉的实测试验证明,该仪器的检测精度较高,基本能满足实际生产中对水分检测的需要。
王树山陈斌肖颖詹敦平陆道礼王毅
关键词:水分检测近红外激光二极管积分球
近红外光谱分析技术在食用植物油品质检测中的应用
本研究以食用植物油中主要脂肪酸/(棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸/)为检测指标,结合化学计量学方法开展了近红外光谱定量分析的研究,主要从系统参数选择、奇异样品剔除、校正模型建立等方面深入探讨了近红外光谱技术在定量检...
王毅
关键词:近红外光谱食用植物油生产工艺
文献传递
茶叶咖啡碱含量近红外光谱定量分析模型优化
为了提高茶叶近红外光谱咖啡碱预测模型的精度,利用净分析物预处理法(NAP)对茶叶近红外光谱进行了预处理,将原始光谱矩阵中待测组分的净分析物信号(NAS)提取出来。并用区间偏最小二乘法(iPLS)与遗传算法(GA)相结合的...
王毅陈斌颜辉周志琴胡永光
关键词:茶叶咖啡碱含量近红外光谱分析偏最小二乘法遗传算法
文献传递
茶叶咖啡碱含量近红外光谱定量分析模型优化被引量:2
2009年
为了提高茶叶近红外光谱咖啡碱预测模型的精度,利用净分析物预处理法(NAP)对茶叶近红外光谱进行了预处理,将原始光谱矩阵中待测组分的净分析物信号(NAS)提取出来。并用区间偏最小二乘法(iPLS)与遗传算法(GA)相结合的PLS建模波长筛选方法iPLS-GA建立了咖啡碱的预测模型:首先利用iPLS,将整个光谱划分为40个子区间,选择交互验证均方根误差RMSECV值低于全光谱区间的第26和35子区间的组合为信息区间,共166个波数点,然后用GA对这166个波数点进行全局优化组合,最终共有17个波数点用于建立茶叶咖啡碱模型。结果表明,用NAP和iPLS-GA后所建立的茶叶咖啡碱模型的预测相关系数Rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.978 7和0.220。该结果均好于其它模型。建模所用数据量从3 320个减少到17个,使模型的建立得到简化。
王毅陈斌颜辉周志琴胡永光
关键词:均方根误差咖啡碱含量光谱定量分析遗传算法
共1页<1>
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