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王有旺

作品数：2 被引量：29H指数：1
供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇手写
  • 2篇手写汉字
  • 2篇手写汉字识别
  • 2篇网络
  • 2篇卷积
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇汉字识别
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇CNN

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇王有旺
  • 1篇高学

传媒

  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于CNN和随机弹性形变的相似手写汉字识别被引量：28
2014年
针对手写汉字中相似汉字的识别问题,构建了一种卷积神经网络(CNN)模型,并给出了其网络拓扑结构,通过随机弹性形变对样本集进行扩展,以提高模型的泛化性能.相似手写汉字的识别实验结果表明:相对于常规的CNN模型,文中CNN模型的手写汉字识别正确率提高1.66%,特别是对于变形的手写汉字,识别正确率提高12.85%;相对于传统的手写汉字识别方法,文中方法的识别错误率降低36.47%,从而验证了文中识别方法的有效性.
高学王有旺
关键词：字符识别卷积神经网络
深度学习及其在手写汉字识别中的应用研究
手写汉字识别作为人机交互的重要部分，解决这一关键难题具有非常重要的实用价值。汉字识别由于类别数量巨大，字形结构复杂，同时存在大量字形相似的汉字，书写方式因人而异等，在模式识别领域一直是难点和研究热点。深度学习主要包含深信...
王有旺
关键词：手写汉字识别卷积神经网络
文献传递
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